А Б В Г Д Е Є Ж З І Ї Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ю Я
Імовірність - подія
Ймовірність події розуміється як його відносить, частота в досить довгому ряду подій цього класу. Тут завдання інтерпретації полягає в тому, щоб побудувати, правило отримання ймовірностей з спостережуваних частот (напр.Часто саме цю статистич.
Ймовірність події характеризує ступінь об'єктивної можливості цієї події.
Ймовірність події володіє наступними властивостями.
Ймовірність події залежить від умов, за яких здійснюється досвід.
Ймовірність події eje /збігається з імовірністю того, що.
Ймовірність події залежить від умов, за яких здійснюється досвід.
Ймовірність події являє собою числову функцію, визначену на множині всіх підмножин множини елементарнихподій.
Ймовірність події А за умови, що відбулася подія В, називається умовною ймовірністю події А і позначається так.
Ймовірність події, що складається в тому, що випадкова величина X прийме значення, рівне k, визначається, як ми знаємо, формулою Я.
Ймовірність події А, знайдена на підставі випробувань, називається його статистичною ймовірністю.
Ймовірність події Б являє собою відношення числа білих куль до числа всіх куль, що знаходяться в урні. Умовна ймовірність того, що другим виймутьчорну кулю за умови, що першим був вийнятий білий, являє собою відношення первісного числа чорних куль до зменшиться на одиницю числа всіх куль, що залишилися в урні.
Ймовірності подій являють собою математичний еквівалент чисел, навколояких групуються частоти здійснення події при великому числі п повторень випробування. Тому закономірності теорії ймовірностей для конкретних випадкових подій виявляються при здійсненні великого числа випробувань.
Ймовірність події після досвіду,призвів до певного результату, на відміну від переддослідні ймовірності називають апостеріорної ймовірністю.
Ймовірність події viv2 для великих п розрахуємо наближено, користуючись теоремою Муавра - Лапласа.
Область поля подій, відповіднаможливості побудови трикутника.
Ймовірність події х2 у2 - г є тепер об'ємом намети в межах сектора поля подій, показаного на рис. 38.26. Значення обсягу цій області не є очевидним; обчислення його - досить важке завдання для початківців.Перш ніж приступити до обчислення цього обсягу, необхідно зробити одне суттєве зауваження. З ймовірнісної частиною нашої задачі ми покінчили, як тільки визначили фігуру, обсяг якої являє собою шукану ймовірність. Багато зауваження, що стосуються складнихімовірнісних задач, насправді мають відношення до труднощів, пов'язаних з інтегруванням або підсумовуванням.
Імовірність подій, що сприяють існуванню в системі /- го компонента, підкоряється нормальному закону розподілу Гаусса.
Ймовірністьподії У х при любо м фіксованому х, безсумнівно, дорівнює 0 (в силу визначення, про який говорилося в історії парадоксів), але звідси не випливає, що нульовий є також імовірність того, що Y X. Це було б так тільки в тому випадку, коли ймовірність сигма-аддитивна, алеймовірність, про яку зараз йде мова (як ми вже відзначали), не сигма-аддитивна.
Ймовірність події можна визначити по ймовірності іншої події, яке протилежно першому. При цьому вважають, що протилежне подія являє собою появуодного з усіх інших можливих подій, за винятком вибраного.
Ймовірність події являє собою міру можливості появи якої-небудь події в тих чи інших певних умов, які можуть повторюватися необмежену кількість разів.
Ймовірності подій /БТ,PА УЕ іPАPВП (№ № 10 - 1214 - 16 і 18) оцінені наближено через відсутність статистичних даних по довжинах тріщин.
Ймовірність події А, що позначаєтьсяP(А), - значення частоти kA при достатньо великому числі дослідів.
Ймовірності подій,пов'язаних з появою того чи іншого значення х, визначаються відповідною площею під кривою Гауса.
Ймовірність події А за умови здійснення події В називається умовною ймовірністю.
Ймовірність події характеризується відношенням числавипадків здійснюють дану подію, до числа всіх можливих випадків.
Ймовірність події х, рівна згідно (П 1.5) інтегралу від щільності розподілу ймовірностей, називається розподілом ймовірностей випадкової величини,Pаспределеніе ймовірностей так само,як і щільність розподілу ймовірностей, дає вичерпну характеристику всіх імовірнісних властивостей незалежної випадкової величини.
Імовірність події (3.4) a P (TiBirC) у разі, коли гіпотеза вірна, є ймовірністю відкинути правильну гіпотезу. В кінцікниги наведені таблиці чисел ХТ а. Для якихP(ХТ ХТ, а) а - Вибір а залежить від розглядає-мій практичної задачі.
Імовірність події в ідеальному досвіді дається квадратом абсолютної величини комплексного числа р, званого амплітудою ймовірності.
Імовірність події В х при будь-якому фіксованому х, безсумнівно, дорівнює 0 (в силу визначення, про який говорилося в історії парадоксів), але звідси не випливає, що нульовий є також імовірність того, що У X. Це було б так тільки в тому випадку, коли ймовірністьсигма-аддитивна, але ймовірність, про яку зараз йде мова (як ми вже відзначали), не сигма-аддитивна.
Ймовірність події може бути оцінена з розгляду можливих результатів випробування.
Ймовірність події А є сума ймовірностей елементарнихподій, складових подія А.
Ймовірність події залежить від умов випробування і може змінюватися при зміні цих умов.
Ймовірності подій визначають із статистичних даних по величинам частот подій.
Ймовірність події можна визначитипо ймовірності іншої події, яке протилежно першому. При цьому накладають, що протилежне подія являє собою появу одного з усіх інших можливих подій, за винятком вибраного.
Ймовірність події є оцінкою об'єктивноїможливості цієї події.
Імовірність події (наприклад, відмови) як критерій оцінки можливого стану системи виражається граничною характеристикою детермінованого переходу в особливу-точку.
Ймовірність події вимірюється відношенням числа способівйого здійснення до числа способів здійснення всіх можливих подій.
Ймовірність події характеризується відношенням числа випадків, які здійснюють дану подію, до числа всіх можливих випадків.
Ймовірність події X дорівнює середньому значенню його індикатора. Це дозволяє виводити формули для ймовірностей з формул для середніх, використовуючи їх властивості.
Ймовірність події Y х при будь-якому фіксованому х, безсумнівно, дорівнює 0 (в силу визначення, про який говорилося в історії парадоксів), але звідси не випливає, що нульовий є також імовірність того, що Y З X. Це було б так тільки в тому випадку, коли ймовірність сигма-аддитивна, але ймовірність, про яку зараз йде мова (як ми вже відзначали), не сигма-аддитивна.
Ймовірністю події Л називають відношення числа т фіналів, благоприятствующих цій події, до числа п усіх равпокоз.
Ймовірністю події А називають відношення числа сприятливих цій події результатів до загального числа всіх равновозможних неспільних елементарних фіналів, що утворюють повну групу.
Ймовірністю події А - позначаєтьсяP(А) - називається відношення числа сприятливих для нього випадків Л /до загального числа всіх равновозможних випадків N. ЯкщоP(А) дорівнює 0 то подія А вважається неможливим. Якщо ж воно дорівнює 1 то це достовірна подія.
Ймовірністю події називається об'єктивно існуюча величина, біля якої групуються відносні частоти цієї події.
Ймовірністю події називається чисельна міра ступеня об'єктивної можливості цієї події.
Ймовірністю події називається відношення числа благоприятствующих події випадків до числа всіх можливих.
Ймовірністю події А називається числоP(А), що характеризує можливість появи події. Прийнято вважати ймовірність достовірного події дорівнює одиниці, ймовірність неможливого події рівною нулю.
Ймовірністю події А називається міра об'єктивної можливості цієї події. На полі подій F ймовірність вводиться за допомогою названих вище властивостей (9), (10) і (11), прийнятих в подальшому в якості аксіом теорії ймовірностей.
Ймовірністю події називається чисельна міра ступеня об'єктивної можливості цієї події. Ймовірність події А позначаєтьсяP(Л), які проходять в природі події можна підрозділити на три види: достовірні, неможливі та випадкові.
Ймовірністю події називається чисельна міра ступеня об'єктивної можливості цієї події.
Ймовірність події характеризує ступінь об'єктивної можливості цієї події.
Ймовірність події володіє наступними властивостями.
Ймовірність події залежить від умов, за яких здійснюється досвід.
Ймовірність події eje /збігається з імовірністю того, що.
Ймовірність події залежить від умов, за яких здійснюється досвід.
Ймовірність події являє собою числову функцію, визначену на множині всіх підмножин множини елементарнихподій.
Ймовірність події А за умови, що відбулася подія В, називається умовною ймовірністю події А і позначається так.
Ймовірність події, що складається в тому, що випадкова величина X прийме значення, рівне k, визначається, як ми знаємо, формулою Я.
Ймовірність події А, знайдена на підставі випробувань, називається його статистичною ймовірністю.
Ймовірність події Б являє собою відношення числа білих куль до числа всіх куль, що знаходяться в урні. Умовна ймовірність того, що другим виймутьчорну кулю за умови, що першим був вийнятий білий, являє собою відношення первісного числа чорних куль до зменшиться на одиницю числа всіх куль, що залишилися в урні.
Ймовірності подій являють собою математичний еквівалент чисел, навколояких групуються частоти здійснення події при великому числі п повторень випробування. Тому закономірності теорії ймовірностей для конкретних випадкових подій виявляються при здійсненні великого числа випробувань.
Ймовірність події після досвіду,призвів до певного результату, на відміну від переддослідні ймовірності називають апостеріорної ймовірністю.
Ймовірність події viv2 для великих п розрахуємо наближено, користуючись теоремою Муавра - Лапласа.
Область поля подій, відповіднаможливості побудови трикутника.
Ймовірність події х2 у2 - г є тепер об'ємом намети в межах сектора поля подій, показаного на рис. 38.26. Значення обсягу цій області не є очевидним; обчислення його - досить важке завдання для початківців.Перш ніж приступити до обчислення цього обсягу, необхідно зробити одне суттєве зауваження. З ймовірнісної частиною нашої задачі ми покінчили, як тільки визначили фігуру, обсяг якої являє собою шукану ймовірність. Багато зауваження, що стосуються складнихімовірнісних задач, насправді мають відношення до труднощів, пов'язаних з інтегруванням або підсумовуванням.
Імовірність подій, що сприяють існуванню в системі /- го компонента, підкоряється нормальному закону розподілу Гаусса.
Ймовірністьподії У х при любо м фіксованому х, безсумнівно, дорівнює 0 (в силу визначення, про який говорилося в історії парадоксів), але звідси не випливає, що нульовий є також імовірність того, що Y X. Це було б так тільки в тому випадку, коли ймовірність сигма-аддитивна, алеймовірність, про яку зараз йде мова (як ми вже відзначали), не сигма-аддитивна.
Ймовірність події можна визначити по ймовірності іншої події, яке протилежно першому. При цьому вважають, що протилежне подія являє собою появуодного з усіх інших можливих подій, за винятком вибраного.
Ймовірність події являє собою міру можливості появи якої-небудь події в тих чи інших певних умов, які можуть повторюватися необмежену кількість разів.
Ймовірності подій /БТ,PА УЕ іPАPВП (№ № 10 - 1214 - 16 і 18) оцінені наближено через відсутність статистичних даних по довжинах тріщин.
Ймовірність події А, що позначаєтьсяP(А), - значення частоти kA при достатньо великому числі дослідів.
Ймовірності подій,пов'язаних з появою того чи іншого значення х, визначаються відповідною площею під кривою Гауса.
Ймовірність події А за умови здійснення події В називається умовною ймовірністю.
Ймовірність події характеризується відношенням числавипадків здійснюють дану подію, до числа всіх можливих випадків.
Ймовірність події х, рівна згідно (П 1.5) інтегралу від щільності розподілу ймовірностей, називається розподілом ймовірностей випадкової величини,Pаспределеніе ймовірностей так само,як і щільність розподілу ймовірностей, дає вичерпну характеристику всіх імовірнісних властивостей незалежної випадкової величини.
Імовірність події (3.4) a P (TiBirC) у разі, коли гіпотеза вірна, є ймовірністю відкинути правильну гіпотезу. В кінцікниги наведені таблиці чисел ХТ а. Для якихP(ХТ ХТ, а) а - Вибір а залежить від розглядає-мій практичної задачі.
Імовірність події в ідеальному досвіді дається квадратом абсолютної величини комплексного числа р, званого амплітудою ймовірності.
Імовірність події В х при будь-якому фіксованому х, безсумнівно, дорівнює 0 (в силу визначення, про який говорилося в історії парадоксів), але звідси не випливає, що нульовий є також імовірність того, що У X. Це було б так тільки в тому випадку, коли ймовірністьсигма-аддитивна, але ймовірність, про яку зараз йде мова (як ми вже відзначали), не сигма-аддитивна.
Ймовірність події може бути оцінена з розгляду можливих результатів випробування.
Ймовірність події А є сума ймовірностей елементарнихподій, складових подія А.
Ймовірність події залежить від умов випробування і може змінюватися при зміні цих умов.
Ймовірності подій визначають із статистичних даних по величинам частот подій.
Ймовірність події можна визначитипо ймовірності іншої події, яке протилежно першому. При цьому накладають, що протилежне подія являє собою появу одного з усіх інших можливих подій, за винятком вибраного.
Ймовірність події є оцінкою об'єктивноїможливості цієї події.
Імовірність події (наприклад, відмови) як критерій оцінки можливого стану системи виражається граничною характеристикою детермінованого переходу в особливу-точку.
Ймовірність події вимірюється відношенням числа способівйого здійснення до числа способів здійснення всіх можливих подій.
Ймовірність події характеризується відношенням числа випадків, які здійснюють дану подію, до числа всіх можливих випадків.
Ймовірність події X дорівнює середньому значенню його індикатора. Це дозволяє виводити формули для ймовірностей з формул для середніх, використовуючи їх властивості.
Ймовірність події Y х при будь-якому фіксованому х, безсумнівно, дорівнює 0 (в силу визначення, про який говорилося в історії парадоксів), але звідси не випливає, що нульовий є також імовірність того, що Y З X. Це було б так тільки в тому випадку, коли ймовірність сигма-аддитивна, але ймовірність, про яку зараз йде мова (як ми вже відзначали), не сигма-аддитивна.
Ймовірністю події Л називають відношення числа т фіналів, благоприятствующих цій події, до числа п усіх равпокоз.
Ймовірністю події А називають відношення числа сприятливих цій події результатів до загального числа всіх равновозможних неспільних елементарних фіналів, що утворюють повну групу.
Ймовірністю події А - позначаєтьсяP(А) - називається відношення числа сприятливих для нього випадків Л /до загального числа всіх равновозможних випадків N. ЯкщоP(А) дорівнює 0 то подія А вважається неможливим. Якщо ж воно дорівнює 1 то це достовірна подія.
Ймовірністю події називається об'єктивно існуюча величина, біля якої групуються відносні частоти цієї події.
Ймовірністю події називається чисельна міра ступеня об'єктивної можливості цієї події.
Ймовірністю події називається відношення числа благоприятствующих події випадків до числа всіх можливих.
Ймовірністю події А називається числоP(А), що характеризує можливість появи події. Прийнято вважати ймовірність достовірного події дорівнює одиниці, ймовірність неможливого події рівною нулю.
Ймовірністю події А називається міра об'єктивної можливості цієї події. На полі подій F ймовірність вводиться за допомогою названих вище властивостей (9), (10) і (11), прийнятих в подальшому в якості аксіом теорії ймовірностей.
Ймовірністю події називається чисельна міра ступеня об'єктивної можливості цієї події. Ймовірність події А позначаєтьсяP(Л), які проходять в природі події можна підрозділити на три види: достовірні, неможливі та випадкові.
Ймовірністю події називається чисельна міра ступеня об'єктивної можливості цієї події.