А Б В Г Д Е Є Ж З І Ї Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ю Я
Достовірність - параметр
Достовірність параметрів Т, АН і АУ для асфальтенів недостатня, щоб можна було їх використовувати в розрахунках.
Достовірність параметрів роботи нагнітачів визначається по розраховується політропний коефіцієнтукорисної дії (ККД) в зіставленні з політропний ККД по ГДХ РПЛ.
Однак питання про ступінь достовірності параметрів і в цьому випадку в значній мірі залишається відкритим, бо серед точок, що визначають чеби-шевський точку, можуть бути випадають.
Звищевикладеного випливає, що достовірність параметрів, пов'язаних з газо-кокденсатной характеристикою, є ключовою для прогнозування видобутку конденсату, його втрат у пласті, зміни виходу конденсату при різних термобаричних умовах.
В цілому, якпоказує аналіз зміни достовірності параметрів в процесі розвідки, приблизно половина свердловин, необхідних для оптимальної розвідане великих покладів нафти структурного типу, може бути пробурена за рахунок фонду розробки.
Слід зазначити істотнезначення при аналізі зазначених залежностей достовірності параметрів і показників розробки расам аїр іваемих об'єктів, в першу чергу величини кінцевої нафтовіддачі плас стов.
Гідравлічні втрати в лріфільтрових зонах і в фільтрах свердловин зумовлюють вбільшості випадків достовірність параметрів водоносних пластів при дослідно-фільтраційних дослідженнях, ефективність дії водозаборів підземних вод і вертикальних дренажів.
З наведеного вище випливає, що достовірність прогнозу очікуваного числаперешкод визначається насамперед достовірністю параметра Я.
При визначенні коефіцієнта витіснення на стадії проектування технологічної схеми розробки таке число визначень коефіцієнта витіснення забезпечує практично достатнюдостовірність параметра. На стадії складання проекту розробки бажано мати більш надійну оцінку коефіцієнта витіснення, а головне, - більш діфференці - рованную по окремих прошаруй або зонам експлуатаційного об'єкта.
Крім методів оцінки точностівизначення параметрів, заснованих на теорії похибок, існують і інші методи оцінки достовірності параметрів, зокрема базуються на використанні понять теорії інформації.
Тут доречно підкреслити ще одну обставину. Ступінь достовірностіпараметрів до 0 7 - 0 8 росте майже прямо пропорційно капіталовкладенням, тоді як на подальше уточнення їх капіталовкладень потрібно значно більше. Інакше кажучи, збільшення вірогідності параметрів більш 0 8 стає економічно нераціональним. З іншогобоку, розрахунки показують, що похибки вихідних параметрів в 10 - 20% не відіграють істотної ролі в раціональному проектуванні розробки.
У роботах Б. Ю. Вендельштейна, Г. М. Золоева, Н. В. Царьова, В. Н. Дахнова,P. А.Pезванова, Н. В. Фармановой, М. Г. Латишевої, Т. Ф.Дьяконової (1985 - 1990 рр) Розглядається оригінальна система визначення надійності та контролю якості даних ГІС, що використовуються для підрахунку запасів нафти і газу. Дається оцінка достовірності параметрів (методика статистичної обробки, аналіз вихідноїпроміжної інформації і кінцевих результатів обробки), вивчаються вимоги до промислово-геофізичних і астрофизическим матеріалами, що подаються в ДКЗ. Слід підкреслити принципово інше рішення питання вибору методики визначення параметрів, яке незалежить від наявності еталонної вибірки, отриманої на кернові матеріалі. Pешеніе засноване на зв'язку між точністю визначення ФЕС пластів і ефективністю їх поділу на продуктивні і водоносні.
Схема визначення оптимального ступеня розвідане. | Залежністьвідносної похибки визначення проектної собівартості видобутку нафти і С від відносної похибки видобутих запасів в QH. Зазначений перелік являє собою набір цільових завдань з різних видів інформації, необхідної для підрахунку запасів іпроектування розробки. Якість виконання цих завдань характеризується достовірністю параметрів і категорійні підраховуваних запасів.
Звідси випливають обмеження на граничну жорсткість вимог до результатів розвідки, яка яе можеобходитися занадто дорого. Після розбурювання родовища по сітці видобувних свердловин достовірність параметрів покладів визначається щільністю цієї сітки і може бути більшою чи меншою в залежності від мінливості властивостей продуктивних пластів.
Класична модель Новато-пористого середовища. Представляє інтерес оцінити вплив тріщинуватості, а точніше, розмірів блоків на характер кривих нестаціонарної фільтрації. Таке дослідження в першу чергу необхідно для оцінки достовірності параметрів, одержуваних придослідженні тріщинуватості-пористих колекторів методами, розробленими для пористих колекторів.
Таким чином, після відкриття родовищ, розташованих поблизу споживачів, з точки зору отримання максимального ефекту освоєння родовищ за весьперіод, свердловини доцільно розміщувати по експлуатаційної сітці і бурити їх за принципом від відомого до невідомого. А у випадках віддаленості споживача родовище має вводитися в ОПЕ при відносно більшому ступені достовірності параметрів, і томупершочергове завдання полягає в прискоренні розвідки, що досягається шляхом збільшення відстаней між свердловинами в процесі розвідки з урахуванням майбутньої експлуатаційної сітки свердловин.
Параметри у фронті ударної хвилі. Потім слід далека зона вибуху, вякої допускаються асимптотичні аналітичні оцінки. Однак неоднорідність атмосфери, наявність градієнтів температури і швидкості вітру в ній можуть значно знизити вірогідність передбачаються параметрів повітряної ударної хвилі на великих відстанях.
В якості вхідних в розрахункових кодах використовуються параметри небезпеки, а імовірнісний підхід дозволяє отримати інтегральну небезпеку аварії. В обчислювальних програмах, що входять в пакет прикладних програм підтримки, розроблюваної СУБД, можуть використовуватисястатистичні методи для визначення достовірності параметрів, методи регресійного аналізу.
Обчислюється 99% довірчий інтервал для параметрів моделі. Це дає можливість оцінити, наскільки можуть змінюватися параметри моделі. Показником ступенядостовірності параметрів служить відношення корисного сигналу до шуму.
Тут доречно підкреслити ще одну обставину. Ступінь достовірності параметрів до 0 7 - 0 8 росте майже прямо пропорційно капіталовкладенням, тоді як на подальше уточнення їхкапіталовкладень потрібно значно більше. Інакше кажучи, збільшення вірогідності параметрів більш 0 8 стає економічно нераціональним. З іншого боку, розрахунки показують, що похибки вихідних параметрів в 10 - 20% не відіграють істотної ролі в раціональному проектуванні розробки.
Синтезовані та шириною, залежною від. Вище для монокристалів цих радикалів були приведені параметри анізотропії Agl5 Ag2 A 3 і АЯ. Використовуючи ці параметри і вираз (3.47), можна знайти теоретичну функцію форми лінії поглинання, показану на рис. 3.11. Там же наведені експериментальні криві для порошків, отримані на частоті 36 Ггц. Експериментальні криві узгоджуються з теоретичними та підтверджують достовірність параметрів, знайдених з монокристалів.
Баланс витрат планового фонду часу лінії обробки поворотного. Чим більше теоретичне розподіл збігається з практичним, тим менша різниця між теоретичними і практичними частотами. Таким чином, визначення достатності інформації може бути зведене до перевірки достовірності параметрів випадкових величин, обчислених на основі обробки статистичних даних за допомогою критеріїв згоди.
Діаграма для оцінки типовості обраного періоду спостережень. Чим більше число випадків, тим ближче теоретичне розподіл збігається з практичним, тим менша різниця між теоретичними і практичними частотами попадання величини в даний інтервал. Визначення достатності накопиченого обсягу інформації про випадкових величинах може бути зведене до перевірки достовірності параметрів випадкових величин, обчислених на основі обробки статистичних даних за допомогою критеріїв згоди.
Змістовна постановка задачі зводиться до відшукання таких взаємопов'язаних термінів ремонту обладнання з урахуванням технологічних зв'язків установок, які забезпечують максимізацію виробничих можливостей ХТС. Основна причина цього полягає в брутальності моделі ХТС, використовуваної в задачі планування ППP. Зокрема, qwt являє собою не реальну траєкторію зміни пропускної здатності, а лише деяку оцінку її, оскільки вона не враховує всіх остановов обладнання і можливостей роботи блоку на ефективних режимах. Така оцінка придатна лише для узгодження ремонтів устаткування в часі і для розрахунку інтегральних оцінок пропускної спроможності окремих блоків і ХТС в цілому. Якість такої оцінки визначається якістю алгоритму (V.53) і достовірністю параметрів цього алгоритму, а саме виробничої потужності установок ХТС.
Достовірність параметрів роботи нагнітачів визначається по розраховується політропний коефіцієнтукорисної дії (ККД) в зіставленні з політропний ККД по ГДХ РПЛ.
Однак питання про ступінь достовірності параметрів і в цьому випадку в значній мірі залишається відкритим, бо серед точок, що визначають чеби-шевський точку, можуть бути випадають.
Звищевикладеного випливає, що достовірність параметрів, пов'язаних з газо-кокденсатной характеристикою, є ключовою для прогнозування видобутку конденсату, його втрат у пласті, зміни виходу конденсату при різних термобаричних умовах.
В цілому, якпоказує аналіз зміни достовірності параметрів в процесі розвідки, приблизно половина свердловин, необхідних для оптимальної розвідане великих покладів нафти структурного типу, може бути пробурена за рахунок фонду розробки.
Слід зазначити істотнезначення при аналізі зазначених залежностей достовірності параметрів і показників розробки расам аїр іваемих об'єктів, в першу чергу величини кінцевої нафтовіддачі плас стов.
Гідравлічні втрати в лріфільтрових зонах і в фільтрах свердловин зумовлюють вбільшості випадків достовірність параметрів водоносних пластів при дослідно-фільтраційних дослідженнях, ефективність дії водозаборів підземних вод і вертикальних дренажів.
З наведеного вище випливає, що достовірність прогнозу очікуваного числаперешкод визначається насамперед достовірністю параметра Я.
При визначенні коефіцієнта витіснення на стадії проектування технологічної схеми розробки таке число визначень коефіцієнта витіснення забезпечує практично достатнюдостовірність параметра. На стадії складання проекту розробки бажано мати більш надійну оцінку коефіцієнта витіснення, а головне, - більш діфференці - рованную по окремих прошаруй або зонам експлуатаційного об'єкта.
Крім методів оцінки точностівизначення параметрів, заснованих на теорії похибок, існують і інші методи оцінки достовірності параметрів, зокрема базуються на використанні понять теорії інформації.
Тут доречно підкреслити ще одну обставину. Ступінь достовірностіпараметрів до 0 7 - 0 8 росте майже прямо пропорційно капіталовкладенням, тоді як на подальше уточнення їх капіталовкладень потрібно значно більше. Інакше кажучи, збільшення вірогідності параметрів більш 0 8 стає економічно нераціональним. З іншогобоку, розрахунки показують, що похибки вихідних параметрів в 10 - 20% не відіграють істотної ролі в раціональному проектуванні розробки.
У роботах Б. Ю. Вендельштейна, Г. М. Золоева, Н. В. Царьова, В. Н. Дахнова,P. А.Pезванова, Н. В. Фармановой, М. Г. Латишевої, Т. Ф.Дьяконової (1985 - 1990 рр) Розглядається оригінальна система визначення надійності та контролю якості даних ГІС, що використовуються для підрахунку запасів нафти і газу. Дається оцінка достовірності параметрів (методика статистичної обробки, аналіз вихідноїпроміжної інформації і кінцевих результатів обробки), вивчаються вимоги до промислово-геофізичних і астрофизическим матеріалами, що подаються в ДКЗ. Слід підкреслити принципово інше рішення питання вибору методики визначення параметрів, яке незалежить від наявності еталонної вибірки, отриманої на кернові матеріалі. Pешеніе засноване на зв'язку між точністю визначення ФЕС пластів і ефективністю їх поділу на продуктивні і водоносні.
Схема визначення оптимального ступеня розвідане. | Залежністьвідносної похибки визначення проектної собівартості видобутку нафти і С від відносної похибки видобутих запасів в QH. Зазначений перелік являє собою набір цільових завдань з різних видів інформації, необхідної для підрахунку запасів іпроектування розробки. Якість виконання цих завдань характеризується достовірністю параметрів і категорійні підраховуваних запасів.
Звідси випливають обмеження на граничну жорсткість вимог до результатів розвідки, яка яе можеобходитися занадто дорого. Після розбурювання родовища по сітці видобувних свердловин достовірність параметрів покладів визначається щільністю цієї сітки і може бути більшою чи меншою в залежності від мінливості властивостей продуктивних пластів.
Класична модель Новато-пористого середовища. Представляє інтерес оцінити вплив тріщинуватості, а точніше, розмірів блоків на характер кривих нестаціонарної фільтрації. Таке дослідження в першу чергу необхідно для оцінки достовірності параметрів, одержуваних придослідженні тріщинуватості-пористих колекторів методами, розробленими для пористих колекторів.
Таким чином, після відкриття родовищ, розташованих поблизу споживачів, з точки зору отримання максимального ефекту освоєння родовищ за весьперіод, свердловини доцільно розміщувати по експлуатаційної сітці і бурити їх за принципом від відомого до невідомого. А у випадках віддаленості споживача родовище має вводитися в ОПЕ при відносно більшому ступені достовірності параметрів, і томупершочергове завдання полягає в прискоренні розвідки, що досягається шляхом збільшення відстаней між свердловинами в процесі розвідки з урахуванням майбутньої експлуатаційної сітки свердловин.
Параметри у фронті ударної хвилі. Потім слід далека зона вибуху, вякої допускаються асимптотичні аналітичні оцінки. Однак неоднорідність атмосфери, наявність градієнтів температури і швидкості вітру в ній можуть значно знизити вірогідність передбачаються параметрів повітряної ударної хвилі на великих відстанях.
В якості вхідних в розрахункових кодах використовуються параметри небезпеки, а імовірнісний підхід дозволяє отримати інтегральну небезпеку аварії. В обчислювальних програмах, що входять в пакет прикладних програм підтримки, розроблюваної СУБД, можуть використовуватисястатистичні методи для визначення достовірності параметрів, методи регресійного аналізу.
Обчислюється 99% довірчий інтервал для параметрів моделі. Це дає можливість оцінити, наскільки можуть змінюватися параметри моделі. Показником ступенядостовірності параметрів служить відношення корисного сигналу до шуму.
Тут доречно підкреслити ще одну обставину. Ступінь достовірності параметрів до 0 7 - 0 8 росте майже прямо пропорційно капіталовкладенням, тоді як на подальше уточнення їхкапіталовкладень потрібно значно більше. Інакше кажучи, збільшення вірогідності параметрів більш 0 8 стає економічно нераціональним. З іншого боку, розрахунки показують, що похибки вихідних параметрів в 10 - 20% не відіграють істотної ролі в раціональному проектуванні розробки.
Синтезовані та шириною, залежною від. Вище для монокристалів цих радикалів були приведені параметри анізотропії Agl5 Ag2 A 3 і АЯ. Використовуючи ці параметри і вираз (3.47), можна знайти теоретичну функцію форми лінії поглинання, показану на рис. 3.11. Там же наведені експериментальні криві для порошків, отримані на частоті 36 Ггц. Експериментальні криві узгоджуються з теоретичними та підтверджують достовірність параметрів, знайдених з монокристалів.
Баланс витрат планового фонду часу лінії обробки поворотного. Чим більше теоретичне розподіл збігається з практичним, тим менша різниця між теоретичними і практичними частотами. Таким чином, визначення достатності інформації може бути зведене до перевірки достовірності параметрів випадкових величин, обчислених на основі обробки статистичних даних за допомогою критеріїв згоди.
Діаграма для оцінки типовості обраного періоду спостережень. Чим більше число випадків, тим ближче теоретичне розподіл збігається з практичним, тим менша різниця між теоретичними і практичними частотами попадання величини в даний інтервал. Визначення достатності накопиченого обсягу інформації про випадкових величинах може бути зведене до перевірки достовірності параметрів випадкових величин, обчислених на основі обробки статистичних даних за допомогою критеріїв згоди.
Змістовна постановка задачі зводиться до відшукання таких взаємопов'язаних термінів ремонту обладнання з урахуванням технологічних зв'язків установок, які забезпечують максимізацію виробничих можливостей ХТС. Основна причина цього полягає в брутальності моделі ХТС, використовуваної в задачі планування ППP. Зокрема, qwt являє собою не реальну траєкторію зміни пропускної здатності, а лише деяку оцінку її, оскільки вона не враховує всіх остановов обладнання і можливостей роботи блоку на ефективних режимах. Така оцінка придатна лише для узгодження ремонтів устаткування в часі і для розрахунку інтегральних оцінок пропускної спроможності окремих блоків і ХТС в цілому. Якість такої оцінки визначається якістю алгоритму (V.53) і достовірністю параметрів цього алгоритму, а саме виробничої потужності установок ХТС.