А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Властивість - складна система

Властивості складних систем властиві системі нормативів з паливно-енергетичних ресурсів. Зокрема, в складній системі кожна підсистема вищого рівня має пріоритет дії і право втручання по відношенню довходять до неї блокам (підсистем), нижележащим за рівнем ієрархії, а досягнення підсистемою своєї мети залежить від фактичного виконання блоками нижележащих рівнів функцій по досягненню власних цілей.

Властивості складної системи визначаються не тількивластивостями елементів, але і характером взаємодії між ними.

Емерджентність - властивість складних систем, яке породжується взаємодією елементів і не спостерігається ні в одному з них, якщо розглядати кожний з них окремо.

СИНЬОРГизмо - властивістьскладних систем, що виникає при нерівних процесах, коли результат взаємодії не є простою сумою приватних дій, а породжує якісно нові результати, що залежать від усієї сукупності взаємодій; зокрема, посилення згубного ефектупри одночасній дії на організм декількох токсичних речовин.

Поведінка і властивості складних систем оцінюють кількісними показниками, які отримують експериментально (якщо це можливо) або розрахунком. Кожен з показників процесу функціонуваннядає уявлення про одне з властивостей системи.

Поведінка і властивості складних систем оцінюють кількісними характеристиками, які отримують експериментально (якщо це можливо) або розрахунком. Кожна з характеристик залежить від процесу функціонування тадає уявлення про одне з властивостей системи. Зазвичай для цієї мети використовують характеристику якості функціонування (показник ефективності), яка являє собою кількісну оцінку ступеня придатності системи до виконання поставленого перед неюзавдання. Результат функціонування складної системи (наприклад, подача необхідної кількості води для гасіння пожежі) розглядають як випадкову подію. Комплексний показник ефективності являє собою кількісне співвідношення між приведеними витратамина будівництво, експлуатацію та можливі збитки від пожеж і якістю водозабезпечення при гасінні пожеж. Такий показник дозволяє узгодити різнорідні цілі і стимулює оптимальне використання асигнувань на пожежний захист для всебічного зменшеннятривалості гасіння пожеж і скорочення збитків від них.

Поведінка і властивості складних систем оцінюють кількісними характеристиками, які отримують експериментально (якщо це можливо) або розрахунком. Кожна з характеристик залежить від процесуфункціонування і дає уявлення про одне з властивостей системи. Зазвичай для цієї мети використовують характеристику якості функціонування (показник ефективності), яка являє собою кількісну оцінку ступеня придатності системи до виконанняпоставленої перед нею завдання. Результат функціонування складної системи (наприклад, подача необхідної кількості води для гасіння пожежі) розглядають як випадкову подію. Комплексний показник ефективності являє собою кількісне співвідношення міжприведеними витратами на будівництво, експлуатацію та можливі збитки від пожеж і якістю водозабезпечення при гасінні пожеж.

Поведінка і властивості складних систем оцінюють кількісними показниками, які отримують експериментально (якщо цеможливо) або розрахунком. Кожен з показників процесу функціонування дає уявлення про одне з властивостей системи. Зазвичай для цієї мети використовують комплексний показник якості функціонування, який являє собою кількісну оцінку ступеняпридатності системи до виконання поставленого перед нею завдання. Показник ефективності являє собою відношення чисельного значення показника якості функціонування до наведених витратам на будівництво, експлуатацію системи та відшкодування втрат,пов'язаних з виникненням пожеж.

Фізико-хімічний аналіз вивчає залежність властивостей складних систем від їх складу. Він полягає у вимірюванні фізичних властивостей системи при зміні в ній вмісту компонентів та побудові на підставі зтіх вимірюваньдіаграми, на осі абсцис якої відкладається склад, а на осі ординат - величини, що характеризують властивості системи.

Оскільки іноді до числа властивостей складних систем додають здатність до самоорганізації, визначимо її як здатність системи на основіінформації про зовнішнє середовище послідовно змінювати свою структуру або значення своїх параметрів таким чином, щоб більшою мірою відповідати своєму цільовому призначенню.

Діаграма (а і приведена діаграма (б фазового стану однокомпонентнихречовин. Принципи адитивності теорії інформації дозволяють моделювати властивості складних систем за відомими або експериментально встановленим властивостям складових їх частин.

Третій том містить відомості про фізико-хімаческпх властивостях складних систем (розчинів, сплавів), хімічному рівновазі, кінетиці і дифузії, електродних процесах.

У зв'язку з цим становлять значний інтерес дослідження властивостей складних систем (наприклад, потрійних), для яких відомі властивості якої-небудь приватної подвійної системи, аможливий вплив третього компоненту можна передбачити.

Вище ми вже відзначали, що пізнання і пояснення властивостей складних систем тільки через клітинку, через одиницю, не є повними. Вони необхідно повинні доповнюватися аналізом і поясненням через елементи. І немаєнічого страшного в тому, що при цьому відбувається вихід в інші рівні, по-перше, тому, що ці рівні можуть бути також компетенцією і предметом тієї ж науки, так як науки рідко мають в якості свого предмета явища і об'єкти тільки одного рівня. По-друге, навіть якщорізні рівні систем складають предмет різних наук, то дані науки виявляються суміжними, найтіснішим чином пов'язаними, і дослідники вищестоящих рівнів поставляють матеріал для пояснення дослідникам нижчестоящих рівнів.

Програмні засоби,використовуються в АСУ, володіють всіма властивостями складних систем. Вони містять велику кількість (сотні і тисячі) компонент - модулів, тісно взаємодіють у процесі вирішення загальної цільової задачі. Комплекс програм має єдину мету функціонування - обробкуінформації та прийняття рішень для управління об'єктами, аж до формування відповідних управляючих впливів. Для забезпечення взаємодії компонент в єдиному комплексі широко використовуються ієрархічні структури з кількома рівнями групування іпідпорядкованості модулів. Кожен модуль має свою цільову завдання і специфічний приватний критерій якості, як правило, не збігається з критерієм ефективності всього комплексу. Однак приватні критерії якості модулів і груп програм відіграють підлеглу рольщодо критеріїв якості всього KJI і повинні сприяти отриманню їх допустимих або екстремальних значень. Ієрархічна структура широко використовується при аналізі критеріїв якості всього КП та його частин.

Виділення таких многовидів і дослідження їхстійкості дозволяє більш просто описати властивості складних систем, що відносяться не до індивідуальних рішень, а до їх родинами.

Завдяки існуванню адитивних (екстенсивних) величин в термодинаміці з'являється можливість розраховувати властивості складнихсистем по відомим властивостям їх частин, або складових речовин. Це є одним з найбільш істотних достоїнств термодинамічного методу.

Як зазначалося вище, завдання фізико-хімічного аналізу полягає у встановленні залежності між складом івластивостями складних систем. Експериментально визначаються такі властивості, як питома вага, поверхневий натяг, в'язкість, магнітні, каталітичні та багато інших властивостей.

Зауважимо, що успішному перебігу процесу самоорганізації в умовах, що змінюютьсязовнішнього середовища сприяють можливість оперативної зміни властивостей складної системи і як можна більша цілеспрямованість.

Для того, щоб уявити собі внутрішню будову системи управління якістю, необхідно виходити із загального визначення і властивостейскладних систем і з специфічної мети функціонування даної системи.

Для створення нових матеріалів, розвитку технології обробки та виплавки металів найважливішою проблемою є встановлення зв'язку між складом і властивостями складних систем. Особливе значеннядля металургії має встановлення зв'язку між температурами плавлення, температурами фазових перетворень і складом. Наприклад, для отримання легкоплавкого шлаку необхідно знати залежність температури плавлення від концентрацій складових його окислів, для виборурежиму термічної обробки сталі потрібні відомості про залежність температури фазового перетворення (у а) від концентрацій вуглецю і легуючих елементів. Подібні дані представляють у вигляді діаграми рівноваги або стану.

Для того, щоб СУБД безпомилковоуправляла даними, програмами та периферійним обладнанням, дані представляють собою ієрархічну систему, що володіє всіма п'ятьма властивостями складних систем.

Метою курсу є формування у студентів теоретичних знань і практичних навичок з основархітектури та функціонування інформаційних систем. Студенти знайомляться з властивостями складних систем, системним підходом до їх вивчення, поняттями управління такими системами, принципами побудови інформаційних систем, їх класифікацією, архітектурою, складомфункціональних і забезпечують підсистем. Вивчають на практиці види інформаційних систем.

Метод теорії збурень важливий не тільки як засіб для розрахунку фізичних характеристик системи. Він має велике значення для якісного осмислення властивостей складнихсистем. Як покаже подальше вивчення курсу, на основі теорії збурень часто без безпосередніх обчислень вдається зрозуміти істота тих змін в системі, які виникають за рахунок обурення, що накладається на основну взаємодію. У цьому плані операторЯо як би створює початковий стан, а обурення надає йому невеликі по енергії, але часто принципово важливі зміни.

Все сказане приводить до висновку, що для створення теорії, заснованої лише на передумовах теоретичної фізики, час ще не настав.Тільки після того як стане можливим передбачення властивостей складних систем типу розчинник - електроліт, виходячи з властивостей компонентів, що визначаються електронною структурою їх окремих частинок, коли буде можливий однозначний облік зміни цих структур привзаємодіях, можна буде очікувати успішного вирішення поставленого завдання. Тоді, мабуть, зникне і межа між фізичними і хімічними процесами, які супроводжують розчинення, а отже, і суперечки про те, якому з цих явищ віддавати перевагу.

Кожна з числових характеристик, використовуваних для оцінки властивостей складної системи, повинна задовольняти, по крайней мере, наступним трьом вимогам: 1) представляти собою величину, що залежить від процесу функціонування системи, яка по можливості простообчислюється, виходячи з математичного опису системи; 2) давати наочне уявлення про одне з властивостей системи і 3) допускати, в межах можливого, просту наближену оцінку за експериментальними даними.

Правило фаз є найважливішим принципомсистематизації рівноваг у складних системах, що складаються з багатьох фаз і компонентів. Воно лежить в основі фізико-хімічного аналізу - вчення про залежність властивостей складних систем від їх складу, створеного в СССРакадеміком Н. С. Курнаковим і отримав широкий розвиток врізних галузях хімії і прикладних наук. Це вчення є однією з наукових основ металознавства і металургії.

Успішне вирішення завдань аналізу (визначення властивостей системи по її структурі і значенням параметрів) і синтезу (визначення структури та значеньпараметрів системи за заданими властивостями) складних систем, як показує досвід, не може бути забезпечено одними лише засобами умоглядної оцінки поведінки систем в різних умовах функціонування. Системотехніка висуває проблеми, які потребують, доситьглибокої кількісної оцінки поведінки і властивостей складних систем.

На закінчення зупинимося коротко на наступному питанні. Як відомо, є точка зору, висхідна до Аристотеля, що при поясненні властивостей складних систем, в тому числі пізнання в вчення, через їхсклад і структуру останні повинні встановлюватися шляхом аналізу по одиницях, а не за елементами.

Крім зовнішнього управління складна система, як правило, включає в себе одну або декілька підсистем, що виконують функції управління. Ця своя власнасистема управління зовсім не обов'язково функціонує у повній відповідності з зовнішнім управлінням, що випливає з властивостей складних систем.

Протягом двох останніх десятиліть увага, що приділяється вченими чистих і прикладних наук інтерметалеві сполуки,швидко зростала, і кількість видаваної літератури показує, що цей інтерес продовжує збільшуватися. Виконані до теперішнього часу експериментальні роботи стосуються всіх видів фізичних властивостей, а нещодавно був зроблений ряд успішних спроб теоретичноосмислити властивості дуже складних систем. Однак, незважаючи на таку пильну увагу, є лише дуже небагато фундаментальних робіт, що відносяться конкретно до металознавча, фізичним або технічним застосуванням цих матеріалів.

Абсолютно помилкововважати, що розкриття конкретних форм прояву періодичного закону відображає тільки якісну сторону досліджуваних явищ і тому має другорядне значення в пізнанні властивостей систем. Нам здається, що навіть у тих випадках, коли встановлюється тільки наявністьперіодичності властивостей, значення цього факту в процесі дослідження велико - не можна забувати, що хімія, як наука, що вивчає явища і властивості складних систем, не може відмовитися від використання порівняльного методу або вважати його роль другорядної. Однак цямета може бути досягнута тільки поступово, і безсумнівно, що чим глибше ми будемо пізнавати явища, тим більш рельєфно будуть виглядати періодичні криві, що відображають зміни властивостей складних систем; вони будуть приймати все більш уточнену, тонку структуру,подібно до того, як більш рельєфними стають спектральні смуги при збільшенні резрешающей здатності спектральних приладів.

При відмові елемента проста система або повністю припиняє виконання своєї функції, або продовжує її виконання в повномуобсязі, якщо відмовивший елемент резервувати. Складна система при відмові окремих елементів і навіть цілих підсистем не завжди втрачає працездатність, найчастіше тільки знижуються характеристики її ефективності. Це властивість складних систем обумовлено їхфункціональної надмірністю і, у свою чергу, ускладнює формулювання поняття відмова системи. Відмова складної системи доцільно визначати як подія, обумовлене виходом характеристик ефективності за встановлений допустима межа. Величину цієї межізазвичай пов'язують з частковим або повним невиконанням системою своїх функцій.

Суть комп'ютерного моделювання укладена в одержанні кількісних і якісних результатів за наявною моделі. Якісні висновки, одержувані за результатами аналізу,дозволяють виявити невідомі раніше властивості складної системи: її структуру, динаміку розвитку, стійкість, цілісність та ін Кількісні висновки в основному носять характер прогнозу деяких майбутніх чи пояснення минулих значень змінних, характеризуютьсистему.

Абсолютно помилково вважати, що розкриття конкретних форм прояву періодичного закону відображає тільки якісну сторону досліджуваних явищ і тому має другорядне значення в пізнанні властивостей систем. Нам здається, що навіть у тих випадках,коли встановлюється тільки наявність періодичності властивостей, значення цього факту в процесі дослідження велико - не можна забувати, що хімія, як наука, що вивчає явища і властивості складних систем, не може відмовитися від використання порівняльного методу або вважатийого роль другорядної. Однак ця мета може бути досягнута тільки поступово, і безсумнівно, що чим глибше ми будемо пізнавати явища, тим більш рельєфно будуть виглядати періодичні криві, що відображають зміни властивостей складних систем; вони будуть приймати все більшуточнену, тонку структуру, подібно до того, як більш рельєфними стають спектральні смуги при збільшенні резрешающей здатності спектральних приладів.

Абстрагування досліджуваної ситуації, що досягається з по - міццю евристично корисних аналогій,визначає умовність відповідності моделі модельованого об'єкту. У цьому питанні багато залежить від характеру припущень і допоміжних гіпотез, якими керуються в процесі моделювання. Разом з тим хоча моделювання і супроводжується спрощенням досліджуваного явища, необхідно виходити з положення, що знання, отримані в ході вивчення такої модельної простої системи, повинні зберігати свою силу по відношенню і до властивостей моделируемой складної системи. Це є основною вимогою до припущень і схематизації.

В ідеальних газах, що складаються з молекул, величина U0 в (10.18) може залежати від температури через зміну внутрішньомолекулярної енергії. І в цьому випадку статистична фізика дозволяє визначити рівняння стану газу, якщо з допомогою спектральних, електронографічних та інших експериментів знайдено необхідні молекулярні постійні. У термодинаміці застосовують і багато інших теоретичні або напівемпіричні рівняння стану, проте основним Способом їх отримання служить термодинамічний експеримент. Тому задача знаходження рівняння стану відноситься IK галузі експериментальної термодинаміки і вирішується вона зазвичай не окремо, а в рамках більш загальної задачі дослідження термодинамічних властивостей речовин. Надалі буде показано, що термодинаміка дозволяє розраховувати властивості складних систем, що містять багато компонентів і фаз, спираючись на властивості окремих складових, і відповідь на поставлене питання стане очевидним. Поки ж можна обмежитися доказом того, що необхідні для запису фундаментального рівняння вихідні дані становлять лише незначну частину термодинамічних властивостей однорідної системи.

Однак такий шлях можливий тільки для обмеженого числа задач про коливання, так як математичні труднощі виявляються зовсім непереборними при введенні в хвильове рівняння або граничні умови хоча б і невеликих ускладнень. На щастя, ми маємо в нашому розпорядженні інші, менш прямі шляхи, які дозволяють знаходити наближені рішення для таких завдань. У цьому і наступному параграфі ми розглянемо два таких методу. Вище згадувався третій метод - метод кореляційних діаграм, заснований на тому, що ми намагаємося зв'язати рішення для нас цікавить системи з більш простими системами, для яких відомі точні рішення, і знайти властивості складної системи шляхом інтерполяції за властивостями більш простих систем. Всі ці методи мають велике значення для квантової хімії, де точні рішення можуть бути знайдені лише для дуже небагатьох систем.