А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Ефекти - фактор

Ефекти факторів, введених в план на двох рівнях, обчислюються наступним чином. Нехай пророблено N22k дослідів за схемою складного плану. У план введені п чинників, з них т встановлено на /2 рівнях, а (п-т) - на двох рівнях.

Ефекти факторів, введених в план на /- 2 рівнях, обчислюються окремо для кожного рівня.

Результати факторного аналізу. Ефекти чинників на різних рівнях розташовані в порядку зростання їх величин.

Ефекти факторів, введених в план на l 2h рівнях, обчислюються окремо для кожного рівня.

Ефекти чинників на різних рівнях були проранжовано за допомогою множинного рангового критерію Дункана.

Ефекти факторів, введених в план на двох рівнях, обчислюються наступним чином. Нехай пророблено N 22t дослідів за схемою складного плану. У план введені п чинників, з них т встановлено на /2 рівнях, а (п-т) - на двох рівнях.

ефекти факторів, введених в план на l2h рівнях, обчислюються окремо для кожного рівня.

Результати факторного аналізу. У табл. 52 наведені ефекти факторів на двох і на чотирьох рівнях.

Для вибору оптимальної композиції ефекти факторів на різних рівнях були зіставлені за допомогою множинного рангового критерію Дункана. При цьому оскільки тип добавки (xi) значимо впливає тільки на у2 (див. Таблицю), була обрана добавка, що забезпечує максимальну міцність при вигині. 
У табл. 52 наведені ефекти факторів на двох і на чотирьох рівнях.

Для вибору оптимальної композиції ефекти факторів на різних рівнях були зіставлені за допомогою множинного рангового критерію Дункана.

У табл. 52 наведені ефекти факторів на двох і на чотирьох рівнях.

ЕВОП, фаза 1 цикл л 1.

У блоці Розрахунок ефектів вважають ефекти факторів і їх взаємодій. Ефект деякого фактора дорівнює збільшенню значення параметра оптимізації (Відгуку) в результаті переходу фактора з нижнього рівня на верхній.

Схема руху при випадковому ЕВОП. Ніякі спроби не дозволяють виділити ефекти факторів.

Для визначення того, які головні ефекти факторів і ефекти двохфакторну взаємодій змішані в репліці, можна використовувати наступний формальний прийом.

Для кількісних факторів, що варіюються, на двох рівнях, можна підрахувати головні ефекти факторів, які завдяки ортогональності плану збігаються з ефектами, обчисленими за методом найменших квадратів, і потім побудувати круте сходження. При русі до оптимуму за кількісними факторам якісні фактори встановлюються на тих рівнях, які дають кращі ефекти.

У чотирьох експериментах, представлених в цьому розділі, методом адитивних факторів встановлено, що ефекти факторів Xi, Xz і Хет локалізовані в часі дії після виконання операцій сприйняття постаті і до операцій організації (вибору параметрів) рухового відповіді.

При використанні складних планів для кількісних факторів, введених в план на двох рівнях, можна підрахувати головні ефекти факторів, які завдяки ортогональності плану збігаються з ефектами, обчисленими за методом найменших квадратів, і потім провести круте сходження. При цьому якісні фактори на етапі крутого сходження встановлюються на тих рівнях, які дають кращі ефекти.

При використанні складних планів для кількісних факторів, введених в план на двох рівнях, можна підрахувати головні ефекти факторів, які завдяки ортогональності плану збігаються з ефектами, обчисленими за методом найменших квадратів, і потім провести круте сходження. При цьому якост - недержавні чинники на етапі крутого сходження встановлюються на тих рівнях, які дають кращі ефекти.

При використанні складних планів для кількісних факторів, введених в план на двох рівнях, можна підрахувати головні ефекти факторів, які завдяки ортогональності плану збігаються з ефектами, обчисленими за методом найменших квадратів, і потім провести круте сходження. При цьому якісні фактори на етапі крутого сходження встановлюються на тих рівнях, які дають кращі ефекти.

Скорочення числа дослідів призводить до появи кореляції між деякими стовпцями матриці планування, що не дозволяє роздільно оцінювати ефекти факторів і ефекти взаємодії, і отже, оцінки виходять змішаними.

Тому якщо головні ефекти і ефекти взаємодії факторів Рг і F2 для плану D ортогональні деяким головним ефектів і ефектів взаємодії деяких факторів, то цим же ефектів будуть ортогональні всі головні ефекти фактора F. Розглянемо, наприклад, регулярний план головних ефектів, в якому ефекти взаємодії факторів рг і F2 ортогональні всіх головних ефектів всіх факторів плану. Тоді, використовуючи описану операцію відновлення і замінюючи в плані чинники F1 і F2 на фактор F, отримаємо також регулярний план головних ефектів.

Результати обчислень для аналізу простих ефектів факторів А і В наведені в табл. 3.8 а схема дисперсійного аналізу простих ефектів в табл. 3.9. Перевірка значущості простих ефектів по /- критерієм для 5% - ного рівня значущості показує, що ефект Вал незначну, в той час як ефект вал і прості ефекти фактора А значимі для кожного рівня фактора В.

Припустимо тепер, що частина стовпців деякого регулярного плану D потужності 2 утворює план DlN. Тоді всі головні ефекти факторів, що відповідають цим стовпцями, будуть ортогональні будь-яким іншим головним ефектів факторів плану D. Замінимо стовпці плану D, складові план DlN, стовпчиком, що відповідає фактору F.

Як інший безлічі незалежних ефектів можна вибрати контрасти, які відповідатимуть чотирьом пучках Р (010 0) і Р (О, О, 1 0) з другого і третього множин і Р (042 0) і Р, ( О, 110) з першого і четвертого множин відповідно. Перші два пучка породжують головні ефекти факторів F2 і Fs, другі два пучка породжують все їх ефекти взаємодії.

Схема еволюційного планування.

У міру наближення до оптимуму при збереженні інтервалів варіювання число циклів в фазі зростає. Це обумовлено тим, що ефекти факторів і взаємодій зменшуються і для їх виявлення треба проводити більше дослідів. Коли величини складових градієнта стають зовсім малимп, число циклів в фазі неприпустимо зростає. Ця ознака служить, таким чином, сигналом до припинення процедури руху. Подальша стратегія полягає в багаторазовому повторенні дослідів н умовах останнього циклу.

Більшість медичних і біологічних досліджень доводиться проводити в умовах неоднороднойей. Тут помилка експерименту може бути настільки великий, що на її тлі важко виділити ефекти факторів, дія яких цікавить експериментатора. При наявності сильних джерел неоднорідностей аналіз експериментальних даних може бути помилковим.

Дослідженням навколишніх умов не закінчується вибір варійованих факторів. У процесі дослідження передбачуваних умов експлуатації потрібно встановити, які фактори можуть впливати на вихідні характеристики об'єкта. З цією метою в багатьох випадках дослідження доцільно починати з постановки відсіваючих експериментів, за результатами яких можна виділити домінуючі ефекти факторів серед дуже великого числа потенційно можливих. Крім того, виключно важливе значення на вибір факторів надають технічні можливості випробувальних установок. Мабуть, економічно недоцільно створювати установки, що дозволяють імітувати всі умови експлуатації. При цьому за основні фактори повинні братися такі, щодо яких з досвіду експлуатації і теоретичних міркувань відомо, що їх впливу є визначальними для працездатності даного типу об'єктів.

Дослідженням навколишніх умов не закінчується вибір варійованих факторів. У процесі дослідження передбачуваних умов експлуатації потрібно встановити, які фактори можуть впливати на вихідні характеристики вироби. З цією метою в багатьох випадках дослідження доцільно починати з постановки відсіваючих експериментів[41, 63], По ре -, татами яких можна виділити домінуючі ефекти факторів серед дуже великого числа потенційно можливих. Крім того, виключно важливе значення на вибір факторів надають технічні можливості випробувальних установок. Мабуть, економічно недоцільно створювати установки, що дозволяють імітувати всі умови експлуатації.

Отже, зведена таблиця відхилень параметрів операційного бюджету (див. Табл. 108) є вихідним (кінцевим) результатом горизонтального межфакторного аналізу операційного бюджету. Строго кажучи, підсумкові показники (відхилення чистого прибутку) у зведеній таблиці відхилень вертикального аналізу (див. Табл. 91) і у зведеній таблиці відхилень горизонтального аналізу (див. Табл. 108) повинні збігатися. При практичному проведенні комплексного (вертикального плюс горизонтального) план-факт аналізу виконання операційного бюджету завжди буде існувати невелике розходження величини відхилення чистого прибутку (вертикальний аналіз) і величини сумарного ефекту факторів на чистий прибуток (горизонтальний аналіз), пов'язане з тим, що неможливо врахувати всі комбіновані ефекти факторів на кінцеві фінансові результати підприємства.