А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Перевірка - приналежність

Перевірка приналежності кожного підмножини прикладів одному з класів.

Перевірка приналежності: X IN SI приймає значення TRUE, якщо X належить множині S1 і значення FALSE - в іншому випадку.

Перевірка приналежності слова до адресного простору завдання, що виконується при зверненні до пам'яті.

Розглянемо задачу перевірки приналежності букв деякої введеної рядки латинському алфавіту.
 Є акспресс-метод перевірки приналежності потоку випадкових подій -: пуассонівського. Якщо значення емпіричних середніх х і середніх квад-ратіческпх відхилень ах випадкової величини х близькі один до Друга, то дана величина підпорядковується закону Пуассона.

Даний метод оптимізує перевірку приналежності при масових послідовних порівняннях, якщо між порівняннями сам список значень не змінюється.

Завдання полягає в перевірці належності цих даних одному пуассонівського розподілу.

Стандартні символи першого оператора. Точно так же спрощується перевірка приналежності елемента певного синтаксичному класу, оскільки це може бути зроблено простим зіставленням синтаксичного типу і покажчика.

Аналогічними засобами рекомендується передбачити перевірку приналежності значень індексів масивів заданим діапазонами (див. § 11.4), оскільки в фортране немає автоматичного контролю значень індексів.
 Технічний стан водозабірних свердловин оцінюється шляхом перевірки приналежності видобутої води до продуктивної горизонту і спостереження за змінами статичного і динамічного рівнів.

Оператор 190-логічний умовний оператор - здійснює перевірку приналежності 1-го елемента масиву до заданого інтервалу.

Існує інша поліноміальна за часом процедура для перевірки приналежності до Г /г, про яку варто згадати. Якщо G належить Г /г, то вона повинна бути досить мала для безпосередньої перевірки.

Застосування системи вала (СВ при різних посадках гладкого фіксуючого штифта в кришку і корпус редуктора. | З'єднання поршневого пальця з вушками поршня і отвором в поршневий головцішатуна, в якому потрібно застосувати СВ. Вибір СА або СВ практично зводиться до перевірки приналежності розглянутого конкретного з'єднання до одному з трьох перерахованих вище випадків застосування СВ.

Для всіх типових підтипів визначена операція СОД, що здійснює перевірку приналежності конкретного типу даного типового підтипу.

Контроль на допустимість вхідних і вихідних параметрів заснований на перевірці приналежності параметрів певного діапазону значень, а також збереження цього діапазону значень при послідовному итеративном або рекурсивном виконанні програмного модуля. Контроль вхідних параметрів запобігає поширенню помилкових результатів.

це розподіл застосовується для оцінки похибки визначення дисперсії, для перевірки приналежності вибірки до генеральної сукупності нормального розподілу, а також в якості критерію однорідності декількох дисперсій.

Ці дві теореми цікаві тим, що вони індукують метод перевірки приналежності формули до стійкого розширення вихідного безлічі посилок.

Ці два результату цікаві тим, що вони індукують метод перевірки приналежності формули до сталого розширенню вихідного безлічі посилок.

Підпрограма обчислення адреси елемента масиву. Перш ніж передати управління в зухвалу програму, підпрограма здійснює перевірку приналежності обчисленої осередку до області пам'яті, відведеної під масив. Якщо ця умова задовольняється, вона повертає дійсну адресу, в іншому випадку - код помилки.

Зауважимо, що застосування теореми 4 в даному випадку важко, оскільки перевірка приналежності пробної функції області визначення інфінітезимального оператора процесу представляє відомі труднощі.

У системах з поділом часу - обслуговуюча програма, яка використовується командними процесорами для перевірки приналежності і синтаксису команд.

МОЖЛИВЕ ПОГОДЖЕННЯ /п, р, V, L, i, Т, А, а, //починається з перевірки приналежності оператора /аргументної безлічі.

До числа основних завдань, що вирішуються на площині, відносять: проведення будь-якої прямої в площині, побудова в площині деякої точки, побудова якої бракує проекції точ -, ки, перевірка приналежності точки площині.

Ми вже помітили, що навіть при виконанні умови незалежності компонент можуть виникнути труднощі при обчисленні зворотного відображення до я. Перевірка приналежності можливого стану до Р може виявитися як завгодно складною. Іноді навіть буває простіше перевірити, яке можливе стан з Р являє дана база даних.

Для перевірки приналежності точки площині використовують допоміжну пряму, яка належить площині. Проекції допоміжної прямої проводять так, щоб вона проходила через одну з проекцій точки.

Для перевірки приналежності точки площині використовують допоміжну пряму, яка належить площині. Проекції допоміжної прямої проводять так, щоб вона проходила через одну з проекцій точки. Побудувавши горизонтальну проекцію 1 2 допоміжної прямої, переконуємося, що горизонтальна проекція Е точки не належить їй. Отже, точка Е не належить площині.

При цьому для перевірки приналежності елемента безлічі можна скористатися введеної в розд.

Для більшості алгоритмів їх складність за часом Т (п) щонайменше порядку О (п), так як майже всі вони зчитують всі свої входи, що вимагає п кроків. Спочатку представимо алгоритм перевірки приналежності для F-залежностей, складність якого не має порядок О (п), але який простий для розуміння.

Для більшості алгоритмів їх складність за часом Т (п) щонайменше порядку О (п), так як майже всі вони зчитують всі свої входи, що вимагає л кроків. Спочатку представимо алгоритм перевірки приналежності для F-залежностей, складність якого не має порядок О (п), але який простий для розуміння.

Крім операцій включення (видалення, з'єднання) роз'єднання об'єктів, бінарна модель даних передбачає спеціальні операції, що дозволяють отримувати відповіді на запит. До їх числа відносяться операції перевірки приналежності об'єкта до категорії і наявності зв'язку між двома об'єктами.

Дана послідовність алфавітно-цифрових символів. Необхідно написати програму послідовного вибору символів і перевірки належності їх до класу буквених або цифрових.

Списки часто застосовують для подання множин. Таке використання списків має той недолік, що перевірка приналежності елемента безлічі виявляється досить неефективною.

Очевидно, що безліч може бути представлено у вигляді лінійного масиву змінного розміру з використанням одного з методів представлення в пам'яті, запропонованого для стеків, черг або пов'язаних списків. Однак при такому поданні виконання операцій включення, виключення і перевірки приналежності повинно супроводжуватися переглядом пам'яті в пошуках потрібного елемента.

Альтернативні підстановки не можуть бути отримані в силу того, що відсікання, введене в твердження для базового стану, блокує механізм повернення, який, якби відсікання не було, міг би створювати альтернативи через рекурсивні стану. Таке обмеження може вважатися цілком прийнятним, якщо ми впевнені в тому, що даний предикат буде використовуватися тільки для перевірки приналежності елемента списку.

Теоретично спочатку варто було б перевірити, чи існує одиничний елемент в обраному підмножині. Але практично досить воспользоватьсй тим, що цим елементом може бути тільки одиничний елемент вихідної групи, і тому звести пошуки до перевірки приналежності одного цілком певного елемента групи заданої підмножини.

Зокрема, на рис. 228 (b) показаний обхід вузлів Т, здійснений описаної вище процедурою пошуку. Зауважимо, що тільки в тих вузлах, де пошуковий обхід роздвоюється (таких, як ре, Рг, PZ, РА, Рю, Pi, Ре), проводиться перевірка приналежності точки регіону. зірочкою () Позначені ті вузли, в яких така перевірка успішна, і відповідна точка вибрана.

Точка р не є крайньою, так як вона знаходиться всередині трикутника (р ргРз. Ця теорема дає ідею для алгоритму видалення точок, які не є крайніми. Є 0 (N3) трикутників, які визначаються N точками множини S. Перевірка приналежності точки заданому трикутнику може бути виконана за деякий постійне число операцій, так що за час 0 (N3) можна визначити, чи є конкретна точка крайней. Хоча наш алгоритм є надзвичайно неефективним, він дуже простий в ідейному плані і показує, що крайні точки можуть бути визначені за кінцеве число кроків.

Перш ніж приступати до розгляду завдань аналізу сигналів, виділимо деякі класи сигналів, які будуть часто зустрічатися нам надалі. Це необхідно з двох причин. По-перше, перевірка приналежності сигналу до конкретного класу сама по собі є процедурою аналізу. По-друге, для представлення та аналізу сигналів різних класів часто доводиться використовувати різні засоби і підходи.

Їх називають суб'єктами доступу. Під ідентифікацією розуміється привласнення суб'єктам доступу ідентифікаторів і (або) порівняння пропонованих ідентифікаторів з переліком привласнених ідентифікаторів, власники (носії) яких допущені на об'єкт. Аутентифікація означає перевірку приналежності суб'єкту доступу пред'явленого їм ідентифікатора, підтвердження справжності. 
Застосування модулярной арифметики може дати значні переваги в задачах, в яких основна частка обчислень доводиться на точне множення (або зведення в ступінь) великих чисел в поєднанні зі складанням і відніманням і в яких дуже рідко потрібно ділити або порівнювати числа і не потрібно також перевіряти, чи не виходять проміжні результати за межі області. Важливо не забувати останньої обмовки; існують різні методи перевірки приналежності числа до даної області, і один з них розглядається в упр.

Якщо перемикач R знаходиться в активному стані (R), всі виклики віртуальних правил перевіряються на статус ініціалізації того примірника, який робить виклик. Якщо екземпляр, який робить виклик, що не був инициализирован своїм конструктором, відбудеться помилка перевірки приналежності до діапазону.

Один з результатів наведено на рис. 14.6. Точками показані хороші точки, а хрестиками - погані. Область русла виділяється досить просто. Таким чином, ми отримуємо область хорошою передбачуваності для нашого ряду і просте правило для перевірки приналежності йому вектора.

Ми побачимо, що введення випадкових параметрів навіть в найпростіші лінійні моделі призводить до складних нелінійних екстремальних задач, які не вирішуються методами нелінійного програмування. Основна складність вирішення досліджуваних у цьому розділі задач стохастичного програмування полягає в труднощі обчислення точних значень функцій мети і перевірки приналежності заданої точки допустимої області. Образно кажучи, основне завдання, яке вивчається в цьому розділі, полягає в мінімізації функції, значення якої не відомо, при обмеженнях, перевірити які неможливо.

Наведені два витяги з тексту, що описує поняття Банкрутство: показники платоспроможності підприємства, містять два різних визначення системи критеріїв: в першому випадку - це набір коефіцієнтів; у другому - це набір значень деяких коефіцієнтів. Дане протиріччя виникло через неправильне трактування того, що слід розуміти під критерієм. Згідно з цим визначенням, під критеріями неспроможності підприємств слід розуміти числові значення показників (коефіцієнтів), що служать засобом перевірки приналежності підприємства до класу неспроможних. Саме цього розуміння критерію відповідають порогові значення коефіцієнтів поточної ліквідності, забезпеченості власними засобами і можливості відновити (втратити) платоспроможність.

Коротко прокоментуємо цю ухвалу. Ця інтерпретація зберігається і для введеного вище визначення в тому сенсі, що остов все ще залишається великою кількістю точок локального максимуму. Однак слід взяти до уваги використання послідовності різних околиць у відповідному ОДПБ. Тому для перевірки приналежності елемента (i, j) зображення до остову (або перевірки того, чи є (i, /) точкою локального максимуму) необхідно порівняти дистанційне значення di з дистанційними значеннями всіх елементів (р, q) зображень, таких, що елемент (i, /) міститься в їх околицях. В даному випадку слід використовувати околиця Nk ((p q)), де k dij, оскільки Флм ер з вказаною околицею і був обраний в той момент, коли визначалося значення dt в процесі виконання ОДПБ.

Нехай на площині 5 задана область і необхідно визначити, чи належать цій області коріння полі-ома СО. Вводимо відображення s ср (б), що переводить Г в А, тобто таке, що з акту приналежності коренів A (s) області Г слід приналежність орнейЛд (5) області А, і навпаки. Обчислюємо коефіцієнти Лд (5) і ріменяем відповідний алгоритм перевірки приналежності кор-їй області А. Зрозуміло, при цьому слід мати алгоритм перетворень-Еван коефіцієнтів поліномів.

Друге розширення діаграми Вороного полягає в тому, що замість безлічі точок розглядається безліч об'єктів. Діаграма Вороного безлічі прямолінійних відрізків або кіл в разі /2-метрики складається з ребер, які в загальному випадку не є прямолінійними відрізками. Вони можуть включати дуги як парабол, так і гіпербол. Ця приватна діаграма корисна для обчислення зв'язкових компонент безлічі кіл, обчислення контуру об'єднання безлічі кіл та перевірки приналежності точки цього об'єднання.

Друге розширення діаграми Вороного полягає в тому, що замість безлічі точок розглядається безліч об'єктів. Діаграма Вороного безлічі прямолінійних відрізків або кіл в разі Z-2 - метрики складається з ребер, які в загальному випадку не є прямолінійними відрізками. Вони можуть включати дуги як парабол, так і гіпербол. Ця приватна діаграма корисна для обчислення зв'язкових компонент безлічі кіл, обчислення контуру об'єднання безлічі кіл та перевірки приналежності точки цього об'єднання.