А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Проведення - плавна крива

Проведення плавною кривою через ряд точок (рис. 90 е) починають з їх накерніванія і з'єднання прямими. Потім знаходять центр Ot дуги, що проходить через точки А, Б і в, і з нього радіусом О, Л О Г - 0 В проводять дугу АБВ, Потім проводять пряму, яка ділить відрізок ВГ навпіл, і знаходять точку 02 перетину цієї прямої з продовженням радіуса Про В.

Диференціальні криві розподілу у фракціях, розраховані за даними теоретичного фракціонування методом послідовного осадження. Інтегральну криву розподілу отримують шляхом проведення плавною кривою через точки на графіку залежності С (Mt) від Мг. На рис. 13 - 7 представлена типова крива, побудована за експериментальними даними. Потім за допомогою графічного диференціювання отримують диференціальну криву розподілу.

Геометричний сенс завдання полягає в проведенні плавною кривою yf (x), що проходить найближче до досвідчених точок.

Особливу увагу було звернуто на те, щоб при проведенні плавних кривих не спотворити характеру залежності.

Як видно з наведеного прикладу, аналітичний метод дозволяє уникнути помилок при проведенні плавних кривих через побудовані точки лінії переходів.

Обробка результатів активного експерименту. При невеликому рівні перешкод fj (t) згладжування Zj (t) здійснюється проведенням плавною кривою поблизу експериментальних точок. При значному рівні перешкод застосовуються різні методи згладжування. Найбільш простим і поширеним з них є метод згладжування ковзаючим усередненням.

Теоретичне розподіл всередині вузьких фракцій, що утворюються при фракціонуванні полімеру, ММР якого характеризується. Для обліку перекривання фракції Шульц[12]запропонував метод, в якому інтегральну криву розподілу отримують шляхом проведення плавною кривою через точки на графіку залежності молекулярної маси від кумулятивної масової частки.

Диференціальні криві розподілу у фракціях, розраховані за даними теоретичного фракціонування методом послідовного осадження. Як буде показано в розд. Більш того, проведення плавною кривою через експериментальні точки містить в собі деякий свавілля. Ці помилки стають ще більшими при графічному диференціюванні. Для виправлення цих недоліків було запропоновано кілька модифікацій методу.

Висота кожної сходинки кривої /представляє інтегральну масову частку фракцій полімеру (табл. 11.3 графа 5), а ширина сходинок - інтервал молекулярних мас, відповідний кожної фракції. Інтегральна крива молекулярно-масового розподілу виходить при проведенні плавною кривою по можливості через центри вертикальних ділянок сходинок.

Відтворюваність можна підвищити, повторивши аналіз і провівши відповідну статистичну обробку даних. У будь-якому методі титрування отримують результати серії вимірювань, за якими будують криву титрування для визначення положення точки еквівалентності. Проведення плавною кривою через точки покращує загальну відтворюваність в такій же мірі, як і отримання того ж числа повторних відліків без реєстрації всієї кривої титрування. Слід, звичайно, пам'ятати, що отримані дані можуть не збігатися, так як можуть ставитися до різних рівноважним станам.

Зі змісту цієї частини можна переконатися, що, застосовуючи частотні методи, ми в багатьох випадках стикаємося з необхідністю користуватися кривими на комплексній площині, ординати і абсциси яких обчислюються для певних дискретних значень деякого аргументу, а саме - частоти зі. Ці значення аргументу вибираються нами більш-менш довільно, але вони не можуть бути ні равностоящими один від одного по практичній недоцільності такого умови, ні дуже численними з причин економії часу і праці при обчисленнях. Аргумент у багатьох випадках змінюється в дуже широких межах теоретично від зі Про до зі со на кінцевому (в сенсі розташування на площині) ділянці довжини шуканої кривої (годографа), причому окремі точки, обчислені нами, обов'язково повинні бути марковані відповідними значеннями аргументу зі. Тільки ці точки цілком достовірні, інші ж точки кривої, одержувані проведенням плавною кривою за лекалом або іншим будь-яким способом, вже є результатом більш-менш довільній графічній інтерполяції, але незважаючи на це, і вони впливають на подальші розрахунки. Якщо тільки не обмежуватися візуальним розглядом отриманої кривої, а зважати на необхідністю для подальших операцій кількісного характеру, то відразу ж можна переконатися, що получающаяся внаслідок вищевказаних причин нерівномірна маркування незручна.