А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Лінійна фільтрація

Лінійна фільтрація (Moving average) дозволяє згладити коливання даних і таким чином більш наочно показати характер залежності. Елементи даних усереднюються, і отриманий результат використовується в якості середнього значення для наближені-чм i Так, якщо параметр Точки дорівнює 2 перша точка згладжує кривої визначається як середнє значення перших двох елементів даних, друга точка - як середнє наступних двох елементів і так далі. 
Лінійна фільтрація, розглянута в цьому параграфі, дозволяє зменшити дисперсію помилки при відмові. Однак значно ефективніше знижує вплив викидів при несправності компонентів нелінійна фільтрація.

Лінійна фільтрація сигналу для виділення його із суміші сигнал шум є одним з основних процесів, що здійснюються в будь-якому радіоприймальному пристрої. В основі фільтрації лежить використання частотної вибірковості коливальних ланцюгів. Впродовж перших 50 - 60 років розвитку радіотехніки до подібних частотним фільтрам пред'являлося вимога максимально рівномірного проп еканье спектра сигналу і можливо більш повного придушення частот поза цим спектра. Ідеальним вважався фільтр з прямокутної П - образної АЧХ.

Випадок лінійної фільтрації є аналогом ламінарному течією рідини в трубної гідравліки. Ламінарний плин з енергетичної точки зору найбільш економічне, тому в загальному рівнянні припливу п більше одиниці бути не може.

Алгоритм лінійної фільтрації полягає в наступному.

Рівняння лінійної фільтрації представ - ляє собою Диференціальне рівняння в приватних похідних, тому слід вказати типи граничних умов, при яких воно повинно інтегруватися. Перерахуємо найпростіші з цих умов.

Обробка експериментальних даних в координатах г Т (експериментальні точки ліній 123 відповідають кривим Н. 9. Розглянемо стаціонарну лінійну фільтрацію газованої рідини.

Аналіз результатів лінійної фільтрації показує, що ефективність фільтрації тим більше, чим більше відношення ширини спектра сигналу до ширини спектра перешкоди і чим більше відношення сигнал /шум на вході фільтра. Отже, для підвищення ефективності лінійної фільтрації доцільно застосовувати широкосмугові сигнали і більше відношення сигнал /шум.

Розглянемо випадок лінійної фільтрації.

Тому алгоритм оптимальної лінійної фільтрації для відновлення шуканої величини на виході динамічного каналу окремо не розглядається.

Розглянемо рівняння плоскопараллельной лінійної фільтрації, припускаючи, що на рідину діють сили тяжіння.

Розглядається задача оптимальної лінійної фільтрації векторних випадкових функцій, що мають формують фільтри. Дається рішення задачі як при повному, так і неповному ранзі матриці інтенсивності адитивних перешкод типу білий шум, що містяться в спостерігається векторної випадкової функції.

Отримаємо основне рівняння нестаціонарної ізотермічної лінійної фільтрації.

Схематизація температурного поля пласта при вологому внутріпла-СТОВ горінні.

Методика справедлива для плоскорадіальной і лінійної фільтрації нафти і води.

Піковий детектор. а - схема. б - епюри напружень. При демодуляції АІМ використовується лінійна фільтрація із застосуванням вузькосмугових фільтрів низької частоти. Для підвищення амплітуди виділяється при фільтрації сигналу збільшують амплітуду або тривалість модульованих імпульсів. Збільшення тривалості імпульсів при демодуляції АІМ застосовується найбільш часто, так як при цьому поряд зі збільшенням амплітуди виділяється сигналу Б спектрі АІМ різко зменшуються вищі складові спектра, що спрощує фільтрацію корисної складової.

Тому для двовимірних інтерферограмма лінійна фільтрація для придушення адитивного шуму і нелінійних спотворень може бути застосована тільки при пофрагментной обробці. Виділяючи наінтерферограмме фрагменти з однорідною структурою, можна розглядати їх як одномірні інтерферограмми і виробляти фільтрацію кожного фрагмента незалежно.

Традиційні (а і оптимальні (б, в, г інтерполяційні функції обмеженою протяжності. & М, то подібна попередня лінійна фільтрація можна реалізувати, а заміна ядра (8) на оптимальне ядро (110) взагалі не пов'язана з додатковими обчислювальними витратами. 
Перша особливість - порушення лінійної фільтрації, обумовлене високими швидкостями фільтрації газу в привибійній зоні пласта. Дебіт нафтової свердловини 100 м3 /добу вважається досить високим. Для газової свердловини за високий може бути прийнятий дебіт в 1 млн. М3 /добу. Нехай пластовий тиск становить 15 МПа, а забойное 10 МПа.

Використання перетворень і процедур лінійної фільтрації докладно розглядається в більшості книг, присвячених обробці зображень. Книга Претт[2.9]є хорошим джерелом інформації з проблем, яким присвячена ця і наступна глави; вона розрахована на більш підготовленого читача. У ній багато уваги приділено обробці сигналів і добре представлені оптичні аспекти обробки зображень. Книга Каслмана[2.1]лаконічніше, але вона охоплює вужче коло питань. Значне число робіт присвячено практичним аспектам квантування і дискретизації при використанні дискретних зображень. найбільш глибоке теоретичне розгляд проблеми кодування проведено в роботах, включених до збірки[2.10], Зокрема, цікава стаття[2.12], Присвячена зорової системі людини.

Програма ґрунтується на теорії оптимальної лінійної фільтрації сигналів, здійснює полярну однорівневу і багаторівневу кореляцію свердловин, розподіл помилок кореляції по замкнутим трикутниках.

При застосуванні формули Дарсі для лінійної фільтрації розрахунок витіснення проводиться при малих перепадах тиску. Однак при припливі рідини в недосконалу свердловину виникають додаткові фільтраційні опору в привибійній зоні і у стінок свердловини. Так як величина перепаду тиску буде змінюватися при зниженні нефтенасищенной товщини, пропонується наступний метод вирішення задачі.

До питання про рішення задач лінійної фільтрації, Ліфшиц М. А., Виноградов В. Нзука, 1972 р Робота представлена в збірнику анотацією.

вільне розташування куль в моделі фіктивного грунту. | Тісна розташування. Проникність гірських порід в разі лінійної фільтрації визначається за законом Дарсі.

Закон Дарсі справедливий в області лінійної фільтрації. Для нелінійної фільтрації знаходять застосування статечні закони. Зазвичай статечні закони записуються для одновимірних випадків.

Слід зазначити, що завдяки лінійної фільтрації шуму, яка має місце за чутливим елементом, на його виході можна обмежитися ставленням сигнал /шум, меншим ніж для всієї системи.

Можливість розгляду розсіювання хвиль як лінійної фільтрації сигналів обумовлена лінійністю рівнянь Максвелла в середовищі без втрат. Апарат теорії лінійної фільтрації дозволяє за допомогою простих перетворень визначати відбитий сигнал при опроміненні об'єкта сигналами з амплітудною, частотною, фазовою і кодової внутріімпульсной модуляцією. Центральне місце в теорії лінійної фільтрації займає функція невизначеності. Нижче ми дамо її визначення і розглянемо деякі властивості.

Запропоновано математичну модель, що описує лінійну фільтрацію трьох фаз рівною щільності, що складаються з трьох компонентів з урахуванням масообміну між фазами в однорідному горизонтальному шарі, з метою опису витіснення нафти про використанням двоокису вуглецю.

Запропоновано математичну модель, що описує лінійну фільтрацію трьох фаз рівною платності, що складаються з трьох компонентів, з урахуванням массобмена між фазами в однорідному горизонтальному шарі, з метою опису витіснення нафти про використанням двоокису вуглецю. Рівняння вирішуються звичайно-різницевими методами на ЕОМ. Наводяться результати розрахунків для суміші, що складається з води, двоокису вуглецю і гексадекану.

Ця вимога, тривіальне в задачах лінійної фільтрації, виявляється необхідним додатковим вимогою при фільтрації з граничним градієнтом; в іншому випадку рішення задачі виявляється неєдиним.

Як приклад, що ілюструє теорію оптимальної лінійної фільтрації, розглянемо задачу про фільтрації квазідетермінірованного сигналу (t) as (t), причому s (t) - відома функція, а амплітуда а випадкова.

Кількісно проникність визначається на підставі закону лінійної фільтрації Дарсі і характеризується коефіцієнтом проникності.

Зміна довжини перехідної витісняє зони при лінійної фільтрації змішуються агентів в макрооднородной пористої середовищі відбувається в залежності від ставлення вязкостей фільтруються агентів і довжини ділянки, на якому здійснюється витіснення.

У попередніх параграфах ми вже відзначали, що оптимальна лінійна фільтрація є ефективним способом обробки імпульсних сигналів заданої (відомої) форми в системах, призначених для виявлення (або вимірювання параметрів) сигналів.

Слід зазначити, що перехід в область лінійної фільтрації відбувається поступово. Тому для забезпечення однаковості у визначенні градієнта тиску граничного руйнування структури доцільно застосовувати розрахунковий спосіб.

Співвідношення (728) в подальшому називається основним рівнянням лінійної фільтрації. Для того щоб записати його, необхідно задати модель спостережуваного суміші г (t) і бажаного вихідного повідомлення.

У всіх випадках експериментальні значення V для лінійної фільтрації перші 10 - 15 хв фільтрації менше теоретичних значень, а потім вони наближаються до теоретичних при достатній тривалості фільтрації. При радіальної фільтрації ці відносини для нізкоконцентрірованной суспензій більше їх теоретичних значень, а для висококонцентрованих суспензій з бентоніту і Дружківської глини вони починають перевищувати теоретичні значення лише через приблизно 15 хв фільтрації.

У руслі розвитку цих робіт побудована теорія лінійної фільтрації як для. Отримано одномірні і багатовимірні рівняння Вінера - Хопфа, що визначають імпульсні перехідні функції оптимальних лінійних фільтрів.

Для корекції нелінійних спотворень інтерферограмми, крім лінійної фільтрації, існує ще одна можливість, застосовна на відміну від лінійної фільтрації для будь-яких інтерферограмма - адаптивне нелінійне перетворення шкали сигналу. Воно може бути засноване на використанні властивостей математичної інтерферограмми в статистичних вимірах і на тому факті, що монотонне нелінійне перетворення однозначно позначається на законі розподілу значень сигналу.

Схема найпростішого перетворювача (про і тимчасові діаграми, що пояснюють її роботу (б. Відомі первинні джерела випадкових сигналів не дозволяють шляхом лінійної фільтрації отримувати досить інтенсивні сигнали з рівномірним спектром в області інфранізких і звукових частот. Тому в генераторах таких сигналів використовують нелінійні перетворювачі спектрів. .

Проте використання понять і методів теорії лінійної фільтрації сигналів для розрахунку характеристик відбитого поля є досить плідним.

Розглянемо, наприклад, процедуру оцінки точності при оптимальній лінійної фільтрації сигналу х (t) (див. гл.

Закон Дарсі (10210) і його узагальнення, справедливі в лінійної фільтрації (які все в подальшому будемо називати коротко законом Дарсі), встановлюють залежність між витратою рідини, пов'язаних з фізичною швидкістю і швидкістю фільтрації, гідродинамічним тиском, щільністю рідини і її в'язкістю. Таким чином , це динамічний закон, який в теорії лінійної фільтрації відіграє таку ж роль, як і рівняння Нав'є-Стокса в теорії руху в'язкої рідини і рівняння Ейлера в теорії руху ідеальної рідини.

Залежність швидкості[IMAGE ]Результати обробки дан-фільтрації пластової нафти від гра - них діента тиску. Ясно, що використання параметра проникності справедливо тільки для лінійної фільтрації, коли виконується закон Дарсі.

Розглянемо докладніше механізм руйнування структури суспензії на поверхні фільтра при лінійної фільтрації (див. Рис. III. Таке руйнування може відбуватися в порах кірки, де під дією перепаду тиску структура піддається зрушенню і розриву в зоні кожної пори. При цьому відбувається вивільнення води з суспензії і поділ рідкої і твердої фаз, які утворюють фільтрат і осів масу кірки.

підсумовування сигналів пропорційного і інтегрального блоків виробляється шляхом посилення і лінійної фільтрації окремо напруг, що знімаються з тригерів Tpl і ТР2 і подальшого потім підсумовування отриманих безперервних сигналів.

Значну увагу приділено перспективному напрямку аналізу процесу розсіювання хвиль методами лінійної фільтрації сигналів (гл. Розглянуто імпульсні і частотні перехідні функції розсіювання, а також узагальнена функція невизначеності. Показано, що випадкові обурення відбитого поля призводять до втрат роздільної здатності систем з тимчасовим або просторовим стисненням сигналу. Останній розділ книги містить необхідні відомості про особливості вимірювань імовірнісних характеристик поля, відбитого від тих, хто вагається об'єктів.

У цій статті є також велика бібліографія публікацій з проблем робастной лінійної фільтрації сигналів, робастний виявлення сигналів, робастний оцінювання параметрів сигналів і робастних квантованию даних. Основну увагу приділено мінімаксне підходу, який отримав найбільше застосування при синтезі алгоритмів обробки сигналів з стійкими характеристиками в умовах непараметричної апріорної невизначеності. Велика частина представлених в цій статті результатів була отримана в 70 - 80 рр. минулого століття, проте згадуються і більш ранні ідеї в області мінімаксний методів обробки сигналів.

Виходячи з цього, цікавить нас ставлення градієнтів тиску при несталої та усталеною лінійної фільтрації може бути визначено як частка від ділення тангенсов кутів нахилу відповідних прямолінійних відрізків кривих до осі абсцис.