А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Крива - поділ

Крива розподілу при квазіплоского відцентрової ступені має значно вищі показники ефективності поділу. Застосування цієї ступені підвищує продуктивність в стендових умовах на 20 - 25% в порівнянні з другим ступенем циклонного типу.

Крива розподілу абсолютно однозначно показує, що це далеко не так. Класи, далі віддалені від граничної крупності розділення, розподіляються в продуктах класифікації абсолютно в інших пропорціях, ніж прилеглі до неї. Зіставлення рис. 58 і 53 свідчить, що новий критерій має инвариантностью щодо зміни вихідного складу. Володіючи, разом з тим, всіма позитивними властивостями критерію Ханкока, цей критерій може широко застосовуватися в практиці оптимізації розподілу.

До знаходженню кривої парціальних виносів. Тому крива розподілу являє собою залежність зазначеної ймовірності від розміру часток.
 Відновлення ж кривої розподілу за допомогою одного з критеріїв ефективності неможливо.

Залежність показників еф - /ьм фективности Розіна-Раммлера і Хан-кока - Луйк від розміру контроль - 1 0-кого класу. При такій побудові крива розподілу набуває ступінчастий вигляд, але не можна провести через ці щаблі довільно деяку середню криву як реальну не безперервно. Особливо це виправдано, якщо при гранулометричному аналізі використані досить широкі фракції.
  До побудови кривих розподілу по досвідченим даним. Розглянемо приклад побудови кривої розподілу по досвідченим даним. Нехай в результаті деякого досвіду отримано значення виносу (0029 а результати Аналізу гранулометричного складу продуктів поділу представлені в табл. 3.1. Перед побудовою кривої розподілу необхідно провести ув'язку балансів матеріалу по всім контрольним фракціям. Набагато складніше знайти криву розподілу для сепараторів молоткових і среднеходниє млинів, коли конструктивно сепаратор примикає безпосередньо до млина, оскільки відбір проб мілину -, ничного продукту і повернення дуже ускладнений або взагалі неможливий. Однак при цьому залишається неясним, чи відбулося зміна якості пилу за рахунок зміни ефективності сепарації або за рахунок зміни складу млинового продукту. Криві розподілу таких сепараторів можуть бути в ряді випадків отримані на лабораторних установках шляхом організації спеціального відведення та зважування повернення. 
Отримана крива охоплює криву поділу часу. Зауважимо також, що нахил дорівнює нулю близько мінімаксної точки. Таким чином, нескінченно мале зменшення швидкості в гіршому каналі дає інфінітезимального нескінченне збільшення швидкості в кращому каналі.

Такий підхід до кривих розподілу висловлює і Майер для класифікації в рухомому середовищі і грохочении, а Пану - для магнітної сепарації. Майера, в інших питаннях автор не зовсім згоден з ним.

поділ знеси ізопеітапа, пеітапа, гексана, тріметілбутапа і гептана па кісатібском Діатомеї. На рис. 49 показана крива розподілу суміші з п'яти компонентів: ізопентан - к-пентан - н-гексан-тріметілбутан - н-гептапом на кісатібском Діатомеї. Поділ пзопептана п к-пентапа неповне, так само як тремтіли-бутану і гептана. Проте видно, що на даному адсорбенті відбувається часткове поділ ізомерів.

Збільшення концентрації етану на циркуляційної установці.

На рис. 3 показана крива розподілу граничних і ненасичених вуглеводнів на цій установці.

У тих випадках, коли крива розподілу зображена в логарифмічно ймовірнісної сітці, переважно брати співвідношення 84 /б5о або Sso /Sie. При ідеальному поділі на фракції області помилкових зерен (області надзерен і подзерен) зникають, і крива ступеня поділу перетворюється в вертикальну лінію з абсцисою, що відповідає розміру зерна на кордоні розділу.

Як було показано вище, крива розподілу має найбільшу цінність, коли вона побудована у всьому діапазоні зміни розмірів частинок від 0 до бпред; цим визначаються і вимоги до повноти дисперсного аналізу продуктів поділу. У разі ситового аналізу мінімальним розміром є зазвичай 40 мкм, тому частина кривої розподілу в діапазоні О-40 мкм визначається ш-терполяціей.

Ця характеристика охоплює весь хід кривої розподілу. Дійсно, чим менше ця площа, тим точніше сталося поділ.

Ступінь поділу, розрахована за рівнянням (7 для суміші празеодіма і церію. W2w2w20 На рис. 67 показано кілька перекриваються кривих розділення суміші двох рідкоземельних елементів. До розрахунку кривої розподілу по R3K і. | До розрахунку кривої розподілу за двома значеннями Л зк. при кінцевої сукупності обмежень на криву розподілу типу (4.1) зворотна задача має безліч рішень. Однак при числі обмежень більше двох (наприклад, залишки на двох ситах і повний винос) ці результати рішень з технічної точки зору стають невиразними.

Отримання одиничних досвідчених даних по кривим поділу як в лабораторних, так і в промислових умовах може служити підставою для порівняння різних конструкцій класифікаторів, а також для розрахунку гранулометричного складу продуктів поділу при зміні гранулометричного складу вихідного продукту, якщо режимні та конструктивні чинники процесу залишаються незмінними. Для опису кривих поділу тими чи іншими математичними залежностями необхідно виконати наступні основні етапи дослідження.

Безумовно, там, де збіжність кривої розподілу і сумарною кривої нормального розподілу виходить статистично обгрунтованою, має сенс скористатися зазначеної аппроксимацией. Однак цей факт ще не дає ніяких підстав для широких узагальнень.

На другому етапі необхідно для кожної кривої розподілу, отриманої в одиничному досвіді, провести ідентифікацію моделі і реального процесу. Для цього варіюванням вільних параметрів моделі необхідно домогтися мінімального неузгодженості розрахованої за прийнятою на першому етапі формулою і досвідченої кривою розподілу. Природно, що для цього слід попередньо сформулювати критерій, кількісно описує прийняте неузгодженість як цільову функцію мінімізації.

Це вказує на наявність зв'язку між кривими поділу я кількісним критерієм Ханкока.

Найбільш повною і об'єктивною характеристикою сепаратора є крива розподілу (або крива парціальних виносів), що представляє собою залежність ймовірності виходу частинок з сепаратора в готову пил від розміру часток.

Ер - розрахункова ефективність, певна по кривій поділу.

Вираз (112) дозволяє безпосередньо по кривій поділу визначати величину параметра роздільної здатності апарату.

 Тому, якщо величина s ідентифікована по кривій поділу, розрахованої за формулою, що відповідає будь-якої стохастичною моделі процесу класифікації, ці дані не можна використовувати у формулі, що відповідає іншої моделі.

На рис. 3.2 б штриховий лінією нанесена крива розподілу, розрахована для розглянутого вище прикладу, при бк 0 1 мм.

Вихідні дані до прикладу розрахунку кривої розподілу. Необхідно відзначити, що простановка досвідчених точок на кривій поділу є умовною. Ці точки свідчать тільки про те, за яких значеннях RI (через б) визначалися похідні: кут же нахилу залежить не тільки від цього значення RI, але і від поведінки крівойR3 (Ri) в околиці цього значення.

В результаті другого етапу узагальнення дослідних даних по кривим поділу отримують сукупність параметрів формули, яка описує криву розподілу, причому ці параметри відповідають наявної сукупності режимних і конструктивних факторів класифікації, що відповідає єдиному експерименту.

Залежність між изотермами адсорбції і формою вихідних кривих. Відповідно до теорії рівноважної хроматографії встановлюється певна залежність між кривими поділу речовин (вихідними кривими) і відповідними їм изотермами адсорбції.

При простому діленні на частини без зміни фракційного складу крива розподілу пройде паралельно осі абсцис.

Залежність сигналу детектора від часу або обсягу газу-носія характеризується кривою поділу або хроматограмі-мій. Час від моменту введення проби до моменту запису вершини піку називається часом утримування повітря.

Слід зазначити, що у всіх роботах по апроксимації кривої поділу йдеться про чисто формальному математичному (емпіричному) описі її. Що лежить в основі процесу справжня функція зв'язку залишалася невідомою.

До розрахунку числових показників кривих розподілу. До першої ж групи критеріїв ефективності відносяться інтегральні показники кривої розподілу.

Можна припустити (вимірювань поки що не вироблено), що крива розподілу окремому щаблі є прямою в логарифмічною сітці ймовірності. За результатами розрахунку можна накреслити криві, що показують зниження окремих значень до зі збільшенням числа секцій.

Нерівність (15) або ідентичне нерівність (17) є кривою розподілу, оскільки по ній проходить межа між частинками, що йдуть в фугат або осад. При чисто ламинарном потоці по всій глибині ротора у всіх рівняннях слід приймати /[грт.
RI ( 5) - какому размеру 6К соответствует это значение кривой разделения.

Изменения теплопроводности газа регистрируются на фотографической бумаге, в результате чего получается кривая разделения газовой смеси. На этом приборе можно проводить элюэнтный анализ, вводя некоторое количество газа или пара в газгольдер и применяя в качестве растворителя азот. Чтобы провести анализ методом вытеспптсльного проявления, анализируемое вещество вводят через отдельный кран в трубку с адсорбентом. Газгольдер заполняют вытеснителем ( проявителем), и анализ проводится описанным выше образом.
Конечной целью математического моделирования процесса классификации является получение расчетных зависимостей, связывающих кривую разделения с конструктивными и режимными параметрами аппарата. Математические модели составляют основу методов расчета и оптимизации различных классификаторов, прогнозирования их регулировочных характеристик и построения математических моделей сложных технологических линий, содержащих классификатор в качестве одного из элементов. В практике математического моделирования процессов-аэродинамической классификации порошков наиболее широкое распространение получили так называемые детерминированные[19, 30, 31]і стохастичні[3-7,22,32-34]моделі.

З цих позицій є безумовний інтерес визначення співвідношення між способом оптимізації за кривими поділу і кількісними методами оцінки якості процесу.

Головна причина полягає в тому, що, як було вже показано, крива розподілу не має нічого спільного з кривою інтеграла помилок Гаусса. крива Гаусса пов'язана з ймовірністю, роль якої в цілому досить істотна при проведенні процесів класифікації та формуванні кривої розподілу.

До побудови кривої парціальних виносів сепаратора пилу. Розрахувавши для спектра розмірів часток парціальні виноси па формулі (515), можна побудувати криву розподілу (fd-f (d) (крива 1 на рис. 5.8), яка повністю характеризує роботу сепаратора щодо повноти виконання ним двох основних функцій: максимального виділення дрібних і мінімального пропуску великих часток в готову пил.

у більшості стандартних методів розрахунку циклонів приймається в основу середнє (медіанне) значення кривої розподілу, відповідне такої швидкості осадження, при якій відділяється 50% часток. Для визначення медіанного діаметра частинок пилу необхідно знати фракційний склад пилу. Знаючи фракційний склад пилу (по масі частинок), можна побудувати криву розподілу часток пилу на логарифмически ймовірнісної сітці.

Головний недолік цих методів полягає в тому, що вони висновок не безпосередньо з кривою розподілу, а з аппроксимирующих її, часто невдало, аналітичних залежностей.

Залежність ефективності циклону від відношення діаметру дійсно осаждающихся частинок d4 до граничного діаметру d4 хв, розрахованому. У більшості стандартних методів розрахунку циклонів приймається в основу середнє (медіанне) значення кривої розподілу, відповідне такої швидкості осадження, при якій відділяється 50% часток. Для визначення медіанного діаметра частинок пилу необхідно знати фракційний склад пилу. Знаючи фракційний склад пилу (по масі частинок), можна побудувати криву розподілу часток пилу на логарифмически ймовірнісної сітці.

Профілі швидкостей реального і ідеалізованого потоків. | До розрахунку інтегралів, що входять в формулу для кривої розподілу. Таким чином, при відомому значенні s (або D) можливий повний розрахунок кривої розподілу класифікатора.

В результаті другого етапу узагальнення дослідних даних по кривим поділу отримують сукупність параметрів формули, яка описує криву розподілу, причому ці параметри відповідають наявної сукупності режимних і конструктивних чинників класифікації, що відповідає єдиному експерименту.

Таким чином, в результаті проведеного аналізу вдалося встановити, що способи оптимізації процесів класифікації за методом Ханкока і кривим поділу не суперечать один одному, а є функціонально (некорреляціонно) пов'язаними між собою. При наявності цієї функціональної зв'язку можливо сформулювати новий метод оптимізації розподілу.

Найбільш часто - практично завжди[12, 18, 56, 86]- Облік реального класифікатора в ТСИ замкнутого циклу обмежується випадком (б), коли крива розподілу неідеальна, але не залежить від параметрів процесу і задана заздалегідь. Однак це допустимо тільки при дуже малих концентраціях матеріалу на вході в класифікатор, що не виконується в реальних умовах. Більш того, концентрація заздалегідь невідома, так як продуктивність BiB0Bc Bi, а продуктивність по поверненню BI сама залежить від результатів класифікації. В реальних умовах як форма кривої розподілу, так і граничний розмір істотно залежать від параметрів циклу, причому змінність граничного розміру, як показано нижче, може грати більш важливу роль, ніж кількісне відхилення процесу від ідеального.

Якщо число доданків в минимизируемой сумі Р[например, в (3.45) ]збігається з чнсщм вільних параметрів моделі для розрахунку кривої розподілу, то майже завжди можна підібрати ці параметри так, що кожне з неузгодженостей дорівнюватиме нулю. Іноді розширення числа параметрів може бути виконано штучно.

Перший етап - вибір математичної моделі для опису процесу класифікації, що зводиться в кінцевому рахунку до тієї чи іншої формули для розрахунку кривої розподілу, що містить заздалегідь невідомі параметри. Цей етап дуже відповідальний і в значній мірі визначається мистецтвом дослідника. При його виконанні принципово важливо витримати співвідношення між складністю моделі і трудомісткістю роботи з нею і достовірністю прогнозованих результатів.

Залежність ефективності поділу (за новим критерієм від змісту великих фракцій щодо граничної крупності розділення для каскадного класифікатора при w 7 5 м /с. У табл. 7 і 8 представлені оптимальні швидкості потоку повітря для різних граничних крупності, певні за допомогою двох критеріїв і по кривих поділу.