А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Коефіцієнт - паралельна кореляція

Коефіцієнт паралельної кореляції отримує, отже, ще одну функцію - кількісно виражати ступінь аналогичности двох рядів.

Саме, коефіцієнт паралельної кореляції р таким же чином побудований з різниць с /, яким звичайний коефіцієнт кореляції г - з деяких величин, складених з членів зіставляються рядів. Для більш детального ознайомлення з сутністю аналогії відсилаємо читача до зазначеної вище роботі проф.

Отже, коефіцієнт паралельної кореляції не вирішує жодної з тих завдань (оцінка суттєвості різниці середніх і оцінка особливого роду зв'язку між рядами), які за допомогою цього поняття намагається вирішити проф.

Щоб закінчити критику коефіцієнта паралельної кореляції, ми повинні підійти до цього поняття з нової точки зору.

Що ж в такому випадку висловлює коефіцієнт паралельної кореляції.

Таким чином, з одного боку, коефіцієнт паралельної кореляції висловлює залежність, яка полягає в тому, що між розглянутими рядами є деяка різниця, з іншого боку, той же коефіцієнт кореляції вимірює схожість (аналогію) цих рядів.

Вище ми вже вказали, що можна розглядати коефіцієнт паралельної кореляції як показник суттєвості різниці двох середніх при оцінці такої по одному варіанту.

Але можна показати, що для цієї мети коефіцієнт паралельної кореляції р не годиться.

Таким чином, мета, яку переслідує автор, вводячи коефіцієнт паралельної кореляції р, полягає у визначенні ступеня достовірності одержуваної з зіставлення двох рядів різниці.

Цей результат в зв'язку з усіма міркуваннями, висловленими раніше, змушує звернути серйозну увагу на можливість наступної остаточної постановки питання: може бути, ніякої залежності взагалі і ніякої аналогії між рядами коефіцієнт паралельної кореляції не виражає і єдине його значення полягає в тому, що він певним чином реагує на величину різниці, виявленої двома рядами.

Отже, обчислення коефіцієнта р в завданню про визначення суттєвості різниці двох середніх арифметичних має сенс лише в тому випадку, коли супроводжується застосуванням таблиці, що дає перехід від значень р до можливостям, або ж таблиці достатніх значень р, причому для кожного п повинна бути обчислена своя таблиця , таким чином, вводячи коефіцієнт паралельної кореляції, проф. Егіз не вирішує поставленої собі завдання або вирішує її не цілком.

Таке поєднання в одному коефіцієнті двох прямо протилежних за своїм змістом функцій наштовхує на підозру, що в понятті паралельної кореляції з точки зору його логічної структури не все гаразд. Неважко зробити висновок, що нічого спільного між цими двома поняттями немає, і що, як окремий випадок стохастичної залежності паралельна кореляція розглянута бути не може. Що це дійсно так, випливає з тієї обставини, що два ряди можуть бути стохастически незалежні один від одного, тобто можуть не виявляти між собою жодного виду залежності з числа досліджуваних математичною статистикою, але тим не менше коефіцієнт паралельної кореляції між цими рядами може виявитися як завгодно близьким до одиниці.