А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Апроксимується крива

Апроксимується крива зображена суцільною лінією; точками показана крива Безьє.

Передбачається, що апроксимується крива з тих чи інших міркувань відома.

Якщо мова йде про розрахунок фільтра, то за що апроксимується криву /() зазвичай приймають для зони прозорості криву постійного активного вхідного опору фільтра, рівного його хвильовому опору.

Інтерполяція одновимірного. По-перше, як вже зазначалося, розташування вихідних точок на апроксимується кривою може бути довільним, а значить, застосування всіх методів інтерполяції між рівновіддаленими точками виключається.

Принцип гладкою апроксимації пояснюється рис. 418 а: 1 - апроксимується крива, 2 - апроксимуюча гладка крива. Крива 2 може бути розташована і інакше по відношенню до кривої /, проте істотно, що різниця ординат кривої /та 2 що виражає ссбой помилку апроксимації, нерівномірно розподілена в діапазоні апроксимації.

При підборі коефіцієнтів користуються зазвичай методом обраних точок, згідно з яким на апроксимується кривою підбирають найбільш характерні точки, через які повинна пройти аналітична крива.

Для однієї кривої Безьє є дві проміжні точки, кожна з яких лежить на дотичних, проведених на початку і кінці апроксимується кривою.

Для вибору апроксимуючої залежності в даний час немає жодних аргументів, тому нижче був прийнятий і використаний критерій мінімуму середньоквадратичного відхилення. Як апроксимується кривою для m (t) була використана експонента. Причому, як параметр t були взяті дискретні значення номерів відповідних версій ПЗ.

Як описано в роботі[21], Осі діаграми /- х розбиваються на відрізки. Крок розбивки осей залежить від кривизни апроксимується кривих. Для більш повного виявлення реалізованих робочих точок крок на кінцях досліджуваного діапазону вибирається значно меншим, ніж в середній частині. Відповідно до розподілом складаються двовимірні таблиці. Дані таблиць використовуються в моделює програму для автоматичного визначення поточних значень рівноважних характеристик бінарного розчину. Наприклад, при тиску в абсорбере Ра і температурі концентрованого розчину t його ентальпія визначається наступним чином.

На виході подільника частоти з регульованим коефіцієнтом розподілу g виходить послідовність імпульсів з періодом проходження А /gT, що задає крок дискретизації. Кодова комбінація, яка визначається числом i імпульсів, накопичених в лічильнику, передасться в схему ЦАП. Таким чином формуються р сходинок апроксимується кривою. Після накопичення р імпульсів лічильник переповнюється і скидається в нуль. З приходом (р 1) - го імпульсу починається формування нового періоду ступінчастою кривої.

Функціональний перетворювач на напівпровідникових діодах простий по конструкції, зручний в експлуатації, малий по габаритах. Як діодів краще використовувати кремнієві наприклад, Д-109 та-к як у них величина зворотного струму у багато разів менше, ніж у германієвих. Зворотний же струм, що протікає через діоди, дещо спотворює апроксимується криву, особливо спочатку, вде величина прямого струму порівнянна з величиною зворотного. В якості змінних опорів використовувалися графітові - типу СП потужністю 2 ег.

Схема струминного функціонального пневмопреоб--разователя з кусочно-лінійною апроксимацією. Сигнал, одержуваний з виходу АУ3 зображений на рис. 529 г пунктиром. Цей сигнал посилається в інвертуйте пристрій ІУз, на виході якого виходить сигнал, показаний на рис. 529 г суцільною лінією. Інвертування вихідного сигналу аппроксимирующего пристрої ЛУ3 необхідно тому, що на відрізку ВС апроксимується крива має негативну похідну.

Поліноміальна інтерполяція не завжди дає задовільні результати при апроксимації залежностей. Так, наприклад, при поданні полиномами резонансних кривих коливальних систем велика похибка виникає на кінцях (крилах) цих кривих. Незважаючи на виконання умов Лагранжа в вузлах, інтерполяціонная функція може мати значне відхилення від апроксимується кривою між вузлами. При цьому підвищення ступеня інтерполяційного полінома призводить не до зменшення, а до збільшення похибки.

Функціональний перетворювач для лінійно-кусочной апроксимації поляризаційних кривих. Як приклад вкажемо на функціональний перетворювач[40], Спеціально призначений для моделювання електричних полів в електролітах. Цей перетворювач, схематично показаний на рис. 66 складається з шести лінійних елементів і таким чином, аппроксимирует поляризаційну криву ламаної, з шести ділянок. Перший лінійний елемент являє собою змінний опір Г], змінюючи яке, отримують заданий кут нахилу на першому прямолінійній ділянці апроксимується кривою. Коли вхідна напруга досягає величини опорного, діод відмикається, через нього починає протікати струми сумарний опір функціонального перетворювача зменшується. Змінюючи відповідним чином змінні опору г і опорні напруги, ЕО час калібрування домагаються виконання рівності (II. При моделюванні до кожної ділянки розрізного електрода підключається окремий функціональний перетворювач, причому всі перетворювачі налаштовуються на одну і ту ж поляризаційну криву. Перевагою функціональних перетворювачів є їх універсальність. разом з тим цей спосіб задання граничних умов має суттєві обмеження.

Деякі функції, які на практиці моделювання, є відносно складними кривими. Необхідна точність апроксимації їх може бути отримана шляхом застосування деяких штучних прийомів. Один з них полягає у використанні декількох блоків нелінійності включених паралельно. апроксимується крива ділиться на кілька ділянок, кожен з яких може бути апроксимувати звичайним способом. При цьому для всіх ділянок, крім першого, початкові значення функції покладаються рівними нулю. Сума вихідних напруг дає значення апроксимуючої функції для будь-якого значення вхідної напруги.

Але крива раз-гону не зовсім точно відображає динамічні властивості регульованої системи в режимах коливань високої частоти. Зі збільшенням частоти процесу модуль амплітудно-фазової характеристики швидко убуває. При цьому модуль помилки, обумовлений в основному тим, що крива розгону прл обробці замінюється ламаною, стає таким же площею, що лежить між апроксимується кривою і ламаної. Внаслідок цього зі збільшенням частоти відносна похибка визначення по кривій розгону величини модуля і аргументу амплітудно-фазової характеристики об'єкта зростає.

Наближене і точне значення першої власної функції для пластини, на одній поверхні J якої заданий постійний тепловий потік, а інша поверхня ізольована. Очевидно, чим більше точок колокації, тим знайдене рішення точніше. Цей метод годиться не тільки для одновимірних задач. Однак для багатовимірних задач необхідно значно збільшити кількість точок колокації. Для одновимірних задач метод колокації аналогічний методу апроксимації кривих аналітичними виразами, коли наближену формулу підбирають таким чином, щоб даються нею значення збігалися з істинними значеннями апроксимується кривою при заданих значеннях аргументу.