А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Досліджуваний - система

Досліджувані системи зазвичай вводять в плазму у вигляді аерозолів, хоча проводився також пряме введення в плазму рідин (водних і органічних розчинів), порошкоподібних твердих тіл і паст. Для твго щоб досягти більшою мірою перекладу аерозолю в атоми і більшою дисоціації стабільних молекулярних сполук, потрібно збільшити як температуру, так і час перебування проби в плазмі.

Досліджувані системи діляться на дві групи: до однією з них відносяться кристали галогенідів срібла, які експонуються і обробляються в мокрому стані до іншої - кристали, експоновані в сухому вигляді. Найхарактернішою рисою цієї системи є швидке ослаблення прихованого поверхневого зображення, одержуваного при експонуванні зі збільшенням часу зберігання до прояву.

Досліджувані системи зручно розділити на два типи по виду підсилювача вузла повторювача тиску.

Досліджувані системи володіють високими кольматірующіе властивостями.

Для досліджуваних систем характерна наявність критичної об'ємної концентрації наповнювача, що відповідає максимальній величині межі міцності.

Для досліджуваних систем (рис. 2) це зростання носить затухаючий характер.

Розміри досліджуваних систем можна різко збільшити, взявши сітку, нерівномірну як по довжині так і по глибині. Можна рекомендувати товщину зовнішнього шару 0 2 А, а кожного наступного шару - в 115 - 1 2 рази велику, що забезпечує розбиття тіла, що нагрівається на глибину ЗА при 7 - 8 елементах. Якщо радіус циліндра менше А, то початковий крок вибирається не перевищує 0 2 R. Розбиття на глибину, ббльшую ЗА, недоцільно в зв'язку з майже повним загасанням поля. Виняток становлять зони торців циліндра, де може знадобитися розбиття на 5А і навіть більше. При порядку системи 150 - 160 отримуємо можливість взяти близько 20 елементів по довжині чого, як правило, досить, якщо використовувати елементи змінної довжини. Елементи слід брати коротше в областях з сильним зміною щільності струму по довжині наприклад у країв деталі або індуктора. Ці області заздалегідь відомі.

Спектри ПМР досліджуваних систем являють собою суперпозицію спектрів двох АА - ВВ - систем, вироджених зважаючи на малу величини константи спін-спінової взаємодії протонів системи АВ. Заступник RArM знаходиться в мета-положенні до протону Вг, отже можна було б очікувати, що зрушення сигналу зазначеного протона повинен збільшуватися зі збільшенням - J ефекту заступника R. Однак, як: видно з табл. 1 варіювання R не призводить до зміни сигналів протонів 62 відповідно до величини індуктивного ефекту заступника гт-копста нт.

П'ять з досліджуваних систем мали невелику мінералізацію (до 1 - 2% NaCI) і були стабілізовані УЩР або КССБ. Одна містила приблизно 8% NaCI і стабілізована КМЦ-350 дві мали повне насичення хлоридами натрію і калію, а також ангідриту.

Спектри ПМР досліджуваних систем являють собою суперпозицію спектрів двох АА - ВВ - систем, вироджених зважаючи на малу величини константи спін-спінової взаємодії протонів системи АВ. Заступник RArM знаходиться в мета-положенні до протону В2 отже можна було б очікувати, що зрушення сигналу зазначеного протона повинен збільшуватися зі збільшенням - J ефекту заступника R. R не призводить до зміни сигналів протонів В2 відповідно до величини індуктивного ефекту заступника 0-констапт.

Результати введення поправки на поверхневу провідність за рівнянням (90. Структурні характеристики досліджуваних систем не фігурують в остаточних формулах класичної теорії. На прикладі досліджуваних систем розглянуто вплив донорной і акцепторной здатності сомономером на кінетику кополімеризації. Виявлено, що швидкість сополимеризации знижується в порядку зменшення донорной здатності сомономером: ot - МВЦГ МЕЦГ ВЦГ - про - МВЦГ n - МВЦГ л - ЕВЦГ. Істотне зростання швидкості сополимеризации спостерігається при заміні МА на ХМА.

Результати введення поправки на поверхневу провідність за рівнянням (90. Структурні характеристики досліджуваних систем не фігурують в остаточних формулах класичної теорії. . Динамічна точність досліджуваних систем в усталених режимах обмежена. Прагнення підвищити її на основі збільшення коефіцієнта посилення системи дає позитивний результат лише до певної межі. Починаючи з цієї межі подальше збільшення коефіцієнта посилення системи призводить до зростання дисперсії відхилення регульованого параметра, що викликається помилкою вимірювання неузгодженості в більшій мірі ніж зменшення дисперсії відхилення регульованого параметра, що викликається зовнішнім обуренням, тобто веде до погіршення динамічної точності системи.

Енергії активації носіїв струму для халькогенідних стекол. Цілий ряд досліджуваних систем напівпровідникових стекол має внутрішнє фотоефектом. У табл. 1 наведені для ілюстрації дані про спектральному розподілі внутрішнього фотоефекту для ряду систем. Вимірювання показали, що зі зміною складу скла спостерігається плавний зсув максимуму спектрального розподілу фоточутливості. Номери кривих на цьому малюнку відповідають номерам зразків в табл. 2 в якій дано для порівняння величини енергії активації, обчислені як по фотопровідності так і по краю смуги оптичного поглинання. В інших системах спостерігається аналогічний зсув максимуму спектрального розподілу в залежності від складу.

Необов'язково, щоб досліджувані системи були лінійними, оскільки спрямовані графи використовуються тут лише як аналогові моделі. В цьому розділі вони не піддаються спрощень або перетворенням. Ці графи можуть, таким чином, містити гілки, Коефіцієнт передачі яких нелінійні або змінюються в часі.

Для досягнення однорідності досліджувані системи попередньо нагрівалися до 120 С, що перевищувало t на 10 - 20 С.

Про структурної неоднорідності досліджуваних систем свідчать дані роботи[318], В якій методом ЕПР вивчали радикали при низькотемпературному радіолізі (60З) зразків фтор-каучуку СКФ-26 з щепленим олігоефіракрилатів. Спектр ЕПР радикалів в такий каучук-олігомерної системі являє собою накладення широкого (100 Гс) і вузького (10 Гс) сигналів.

різниця в властивості досліджуваних систем і умов експериментів, методи вимірювання та обробки результатів не дозволяють поки описати дані різних авторів єдиним рівнянням.

При збільшенні складності досліджуваних систем багато класичні теорії їх аналізу і синтезу стають непридатними. На зміну їм приходять нові. Перше завдання називається завданням характеризації або характерізаціонной завданням, друга-завданням характерізаціонного управління.

Аналіз перехідних процесів досліджуваних систем підтвердив, що основними параметрами, що визначають швидкодію системи, є: тиск підводиться робочої рідини р0 ресурс (витрата) живить систему насоса або насосів 20 і величина передавального відношення редуктора р Зі збільшенням цих параметрів швидкодія збільшується.

Відмінності у властивостях досліджуваних систем і умов експериментів, методи вимірювання та обробки результатів не дозволяють в даний час описати дані різних авторів єдиної кореляцією.

В міру ускладнення досліджуваних систем і поглиблення їх аналізу значно зростає обсяг інформації, котра видається ЕОМ в результаті моделювання. Ця обставина позбавляє результати моделювання наочності ускладнює, а в деяких випадках практично виключає, сприйняття і осмислення їх людиною. У зв'язку з цим з'являються спеціальні методи обробки результатів моделювання, що мають на меті представлення їх в більш зручному для сприйняття і осмислення вигляді. Часто доводиться при цьому задовольнятися лише якісної картиною поведінки системи. Тому істотне значення набуває постановка і розвиток методів машинного рішення задач якісної теорії складних систем.

Нарешті розглянуто поведінку досліджуваних систем розчинена речовина - розчинник в світлі надлишкових термодинамічних функцій.

Кінетика вулканізації в присутності досліджуваних систем істотно відрізняється. З першими двома системами відразу ж після досягнення максимального значення ступінь структурування знижується. Згідно з даними золь-гель аналізу і визначення складу поперечних сірчаних зв'язків це обумовлено реверсією зв'язків.

Нарешті розглянуто поведінку досліджуваних систем розчинена речовина - розчинник в світлі надлишкових термодинамічних функцій.

Якщо ж в якості досліджуваних систем брати сильно стискає речовини, то картина міняється.

Шкала часу визначена для досліджуваних систем.

Статистична линеаризация входить-вихідної відображення досліджуваних систем відноситься до таких завдань нелінійної ідентифікації, вирішення яких істотно визначається характеристиками залежно вхідних і вихідних процесів системи. При цьому відомі підходи засновані або на застосуванні звичайних кореляційних функцій, або дисперсійних функцій. Але, як добре відомо, кореляційні функції можуть давати занижені значення ступеня залежності аж до звернення в нуль навіть при наявності детермінованої функціонального зв'язку між випадковими процесами. У свою чергу, методи дисперсійного лінеаризації, взагалі кажучи, виводить за рамки лінійних моделей.

Розглядаючи синтаксичні форми мов досліджуваних систем проектування, слід зазначити широке поширення табличній форми завдання. Це дає можливість створити порівняно прості і високопродуктивні транслятори, швидко освоїти технологію специфікації з допуском меншого числа помилок в порівнянні з застосуванням формульних або графічних мов.

Парамагнітні центри, що вводяться в досліджувані системи, стали називати спінові зондами або мітками, а зазначену техніку - методом спінового зонда або спінової мітки. При цьому центри, Коваль нтно пов'язані з досліджуваним об'єктом, наприклад макромолекулами, називають спінові мітками, а центри, розчинені в досліджуваній системі - зондами. Ці позначення в ряді випадків ми збережемо в подальшому викладі. Однак сам метод будемо узагальнено називати методом спінового зонда, так як спін-мічені молекули середовища часто виступають просто в ролі своєрідних зондів, мінімально спотворюють властивості досліджуваної системи.

Аналіз таблиці показує, що досліджувані системи володіють високими кольматірующіе властивостями.

I було відзначено, що досліджувані системи моделюються більш ніж одним рівнянням.

Для з'ясування властивостей і процесів досліджуваних систем проведені додаткові досліди.

Поверхня відгуку. Планування експерименту поєднує кіоернетіческое моделювання досліджуваних систем і математичний опис основних закономірностей цих систем на рівні адекватних статистичних моделей.

На підставі вивчення спектральних характеристик досліджуваних систем необхідно зробити висновок про доцільність використання приладів різних типів.

Криві діелектрометріческого титрування SnCU в бензолі. Криві d - з для досліджуваних систем менш виразні. Приблизно такі ж криві d - з отримані і для інших сульфідів.

На підставі вивчення спектральних характеристик досліджуваних систем необхідно зробити висновок про доцільність використання приладів різних типів.

Ефективним способом підвищення динамічної точності досліджуваних систем є збільшення в них значень характеристик демпфірування в машині. Отже, і в ставленні цього критерію вирішення завдання створення системи, що задовольняє заданим вимогам, забезпечується в основному синтезом характеристик машини, а не синтезом характеристик управління машиною.

У табл. 3.7 наведені склади досліджуваних систем, а в табл. 3.8 - 310 - відношення маси насиченої рідкої фази (GCT. . Однак неясно, що представляють собою досліджувані системи: рівноважний, стаціонарне або деякий заморожене перехідний стан. Залежність енергії зв'язку ДЕ (кДж /моль і індексів зв'язків W 10 - 3 від кута повороту гр. На малюнку 1 представлені рівноважні геометрії досліджуваних систем. у структурі II молекули коди і Кислоти /міняються місцями.

Порівняння з аналогічними даними для всіх досліджуваних систем (табл. 3.1) показує, що в цілому в низькотемпературних областях ( нижче IMP) збільшення концентрації фулерену при збільшенні температури відповідає або зниження коефіцієнта активності фулерену, або незалежність його значення від концентрації, тоді як в високотемпературної області (вище ТМР) спостерігається зворотна залежність.

Однак вже для більш простих експериментально досліджуваних систем виникають інтригуючі питання щодо ролі шуму в процесах їх самоорганізації. Першим прикладом є роль зовнішнього шуму для упорядкованих структур, що виникають в гідродинамічних потоках. Цей експериментальний факт привів Горман і ін. W2w2w21. до питання: чим же визначається перехід до хаосу при настільки малих числах R - внутрішніми або зовнішніми флуктуаціями. Вельми цікаво, що якщо в цьому випадку визначальну роль відіграють зовнішні флуктуації, то це буде демонстрацією того факту, що навіть малий зовнішній шум може значно змінити поведінку нелінійної системи.

Таким чином, для комплексного моделювання досліджуваних систем на базі натурно-модельних блоків потрібні Приоб'єктний-перерахункові математичні моделі. Завдання їх ідентифікації необхідно вирішувати з орієнтацією на особливості модельованих об'єктів: наявність керованих зворотних зв'язків, складність, запізнювання і спотворення в каналах регулювання. Крім того, використовувані реальні дані мають різний ступінь інформативності. Тому необхідно спеціально відбирати ділянки натурних даних, а також реалізувати тестуючі сигнали з відносно малим втручанням в роботу реальних об'єктів.

Інша трудність пов'язана з макроскопічної гетерогенність досліджуваних систем і отже, з необхідністю перерахунку вимірюваної величини діелектричної проникності. Хоча в даний час і існують необхідні для цього співвідношення, але кожне з них придатне для цілком певного типу гетерогенності який не завжди легко встановити.