А Б В Г Д Е Є Ж З І Ї Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ю Я
Дослідження - математична модель
Дослідження математичної моделі що складається з двох рівнянь, проведено методами якісної теорії диференціальних рівнянь з метою визначення числа, типу і стійкості станів рівноваги, побудови фазового портрета системи, з'ясування питання про можливість автоколивань.
Дослідження математичних моделей, в яких існує єдина точка z простору Z, що належить безлічі Gz, складається в знаходженні цієї точки і в вивченні її властивостей. У тих же випадках, коли допустимих точок z багато, необхідно розробляти спеціальні методи, призначені для аналізу таких моделей.
Дослідження математичної моделі зазвичай проводять на електронно-обчислювальній машині (ЕОМ), що володіє великими можливостями щодо проведення обчислювальних операцій. У багатьох випадках на Основі результатів, отриманих при проведенні досліджень на ЕОМ, представляється можливим вести проектування хімічних процесів без проведення досліджень на дослідній установці але за умови досить повного вивчення кінетики процесу в лабораторних умовах.
Дослідження математичної моделі розтріскування показали, що ймовірність розтріскування пропиточного матеріалу пари проводів ре помітно зменшується зі збільшенням геометричного параметра Я дроти. У свою чергу геометричний параметр істотно зростає, зі зменшенням діаметра провідника. Як видно з Мал. 5 - 24 найбільш різке зростання Я відбувається при діаметрах менше 0 5 мм.
Дослідження математичних моделей хімічних реакторів показує, що при певних умовах фазові портрети реакторів містять стійкі граничні цикли. Це означає, що хімічні реактори можуть функціонувати в автоколивальних режимах.
Дослідження математичної моделі роботи бурильного інструменту, що складається з однорозмірних колони бурильних труб і ударного ділянки, оснащеного вібратором і роздільником, встановленому між колоною бурильних труб і ударним ділянкою, показують, що з видаленням роздільник від забою монотонно зменшується амплітуда динамічного навантаження на забій і при віддаленості понад 100 м установка роздільник вже не впливає на роботу низу бурильної колони. Результати рішення також показують ро. Збільшення частоти коливань вібратора веде до зменшення динамічного навантаження на забій.
Дослідження математичної моделі нелінійного пневматичного аперіодичного ланки з ламінарним дроселем показує, що характеристика ЦАП в цілому описується тією ж формулою, що і характеристика перетворювача з кодоуправляемим резистором (5), а відповідна методична помилка перетворення, що досягає 625 шкали (див.рис. 13 г), може бути скомпенсирована алгоритмическим шляхом.
Для дослідження математичних моделей розробляються спеціальні математичні методи, придатні для дослідження нелінійних хвильових ефектів в резонансних умовах.
При дослідженні математичної моделі зручно представляти інформацію в графічній формі.
Побудова і дослідження математичної моделі такого складного комплексу до теперішнього часу в повній мірі не здійснено. Як правило, математична модель технологічного процесу зводиться до системи алгебраїчних або диференціальних рівнянь, дослідження якої з метою отримання оптимальних значень провідних параметрів класичними методами математичного аналізу стикається із серйозними, а часом і непереборні математичні труднощі. Це обумовлено великим числом обмежень, які істотно звужують сферу застосування класичних методів.
Розробка і дослідження математичної моделі об'єкта управління, дослідження алгоритмів функціонування та моделювання розробленої АСУ ТП пов'язано з необхідністю виконання великого числа машинних розрахунків як на універсальних ЦВМ, так і на керівників обчислювальних комплексах.
В рамках дослідження математичної моделі проводилося зіставлення результатів фізичного експерименту на реальному теплоп щравліческом стенді і розрахунків за моделлю за допомогою згаданої програми.
Розглянуто результати дослідження математичної моделі машинного агрегату з двохрухових синхронним приводом. Доведено перспективність застосування по гілках приводу важеля балансирних механізмів видавлювання навантажень.
складність побудови і дослідження математичної моделі істотно залежить від складності досліджуваного об'єкта.
Процес створення і дослідження математичної моделі часто з використанням обчислювальної техніки.
Найбільш універсальним засобом дослідження математичних моделей є ЕОМ. Для моделювання реальної системи електропостачання на ЕОМ необхідно перетворити її математичну модель в спеціальний моделюючий алгоритм.
Основними завданнями при дослідженні математичної моделі реактора змішування є визначення числа і стійкості стаціонарних станів системи, виявлення особливостей статики реактора, аналіз впливу вхідних параметрів процесу на його стійкість.
Таким чином, повне (дослідження математичних моделей процесу yi і у2 в стаціонарній області показало, що моделі yi і у2 неадекватно описують процес. Подальше ускладнення моделі не раціонально, так як це вимагає проведення великого числа дослідів і складних розрахунків.
Облік достовірності перевірок різко ускладнює дослідження математичної моделі технічного обслуговування ділянки трубопроводу. Використання необхідна умова існування екстремуму функції 3j, вже не дозволяє отримати скільки-небудь зручне співвідношення для визначення оптимального графіками перевірок.
Облік достовірності перевірок різко ускладнює дослідження математичної моделі технічного обслуговування ділянки трубопроводу. Використання необхідної умови існування екстремуму функції 32 вже не дозволяє отримати скільки-небудь зручне співвідношення для визначення оптимального графіка перевірок.
Отже, імітаційні експерименти - це дослідження математичних моделей, які приймають форму експерименту і здійснюються за допомогою обчислювальних машин. Імітаційні експерименти дозволяють аналізувати такі об'єкти, які з тих чи інших причин не можуть бути досліджені іншими шляхами. додатковою проблемою в порівнянні з натурними експериментами тут є попереднє побудова адекватної моделі досліджуваного об'єкта.
Метою даної роботи є розробка і дослідження математичних моделей, центральних алгоритмів, програмного забезпечення і методики синтезу на їх основі ІТТ КГ з описаними вище властивостями.
У сучасній теорії розробки переважне значення мають дослідження математичних моделей на базі ЕОМ, а проектування реач'них об'єктів ( ГЕОРЕСУРСИ) зводиться до прогнозу роботи побудованих моделей. Проект розробки газового родовища, що здійснюється свердловинним способом, передбачає будівництво певної кількості свердловин із заданими конструктивно-технічними характеристиками за даними геологорозвідувальних робіт і дослідно-промислової експлуатації. Свердловини Уренгойського, Ведмежого, Ямбурзького родовищ спроектовані і побудовані на рівні тих знань в області буріння і експлуатації, які домінували в 1960 - 70 роки. У технічних проектах на будівництво свердловин геологічні чинники розглядалися як ускладнюють процес буріння і кріплення, а досвіду експлуатації таких великих родовищ не було.
Відмінною рисою обернених задач, пов'язаних з дослідженням математичних моделей реальних нафтогазоносних пластів, є те, що характер додаткової інформації визначається можливостями промислового експерименту. Іншим фактором, який необхідно враховувати при розв'язанні обернених задач такого типу, є наявність похибок у промислових даних. Таким чином, принципове значення набувають питання дослідження обернених задач, постановка яких визначається характером промислових даних і розробка стійких методів їх вирішення.
Відмінною рисою обернених задач, пов'язаних з дослідженням математичних моделей реальних нафтогазоносних пластів, є те, що характер додаткової інформації визначається можливостями промислового експерименту. Іншим фактором, який необхідно враховувати при розв'язанні обернених задач такого типу, є наявність похибок у промислових даних. Таким чином, принципове значення набувають питання дослідження обернених задач, постановка яких визначається характером промислових даних, і розробка стійких методів їх вирішення.
Відмінною рисою обернених задач, пов'язаних з дослідженням математичних моделей реальних нафтогазоносних пластів є то, що характер додаткової інформації визначається можливостями промислового експерименту.
У попередніх розділах детально розглядалися основні етапи побудови та дослідження математичної моделі. Було встановлено, що на шляху дослідника є дві основні проблеми: побудова моделі на основі аналізу закономірностей досліджуваного явища і аналітичне рішення рівнянь отриманої моделі.
Отже, етап реалізації методу рішення містить в собі дослідження математичної моделі явища і перехід від неї до розрахункової схемою, включаючи аналіз з оцінкою похибки результатів, власне програмування - переклад схеми на мову машини, коли формується послідовність операцій, виконуваних машиною, і нарешті контроль за виконанням програми машиною.
Отже, етап реалізації методу рішення містить в собі дослідження математичної моделі явища і перехід від неї до розрахункової схемою, включаючи аналіз з оцінкою похибки результатів, власне програмування - переклад схеми на мову машини, коли формується послідовність операцій, виконуваних машиною, і нарешті контроль за виконанням програми машиною.
У книзі висвітлено питання застосування аналогової обчислювальної техніки для дослідження математичних моделей хімічних реакцій і об'єктів хімічної технології. Описані технічні прийоми роботи на аналогових обчислювальних машинах. Наведено велику кількість різноманітних прикладів для вивчення методів моделювання.
Математичної теорії газів присвячена велика література[30, 31, 48, 51-53, 106, 107, 109-112], А дослідження математичних моделей систем злипаються частинок досі зосереджені в спеціальних журналах, що і спонукало автора до написання цієї книги.
Функціональні зв'язки між величинами, які визначаються в результаті дослідження математичної моделі явища або експериментально, повинні зберігатися при будь-якій зміні масштабів одиниць для основних величин.
Температурні режими напівпромислових апаратів. Отримані на напівпромислової установці дані переконливо підтвердили правильність висновків, зроблених при дослідженні математичної моделі процесу на електронної лічильної машині. Це дозволяє зробити висновок про доцільність проведення подальших робіт над процесом із застосуванням поличних насадок.
МАТЕМАТИЧНА ЕКОНОМІКА - розділ математики, який об'єднує завдання, які виникають при дослідженні математичних моделей виробництва, розподілу, обміну та інших протікають в економіці процесів. Типовий приклад таких моделей є міжгалузевий баланс.
В даний час ці питання з більшим чи меншим успіхом вирішуються на основі дослідження математичних моделей процесів з урахуванням техніко-економічних в кон'юнктурних міркувань.
Очевидно, що встановлення меж в такій класифікації в багатьох випадках можливо на основі дослідження математичних моделей і не вимагає накопичення експериментальних даних.
Описана схема явно демонструє той факт, що принцип розширення[7], Запропонований спочатку для дослідження готових математичних моделей або завдань в готової математичної постановці може відігравати активну роль і на етапі моделювання досліджуваного об'єкта, коли мова заходить про дослідження тієї чи іншої прикладної проблеми з самого початку, і ще немає готової математичної постановки. З цієї точки зору перехід до похідної системі (задачі), описаний вище, як спосіб вирішення вироджених завдання, можна з повним правом розглядати і як початок математичного дослідження, і як продовження процесу моделювання.
Рішення ряду питань ескізного проектування ВС проводиться, як і в разі аванпроектірованія, шляхом дослідження математичної моделі системи. Моделюючий алгоритм процесу функціонування системи, складений на етапі аванпроектірованія, уточнюється з урахуванням змін в структурі системи і організації її роботи або складається заново, якщо ці зміни дуже значні.
Як уже зазначалося, ту чи іншу ланцюг регулювання можна раціонально вибрати тільки на основі дослідження математичної моделі процесу з урахуванням можливостей регуляторів.
У наступних параграфах цієї глави дається коротка характеристика деяких особливостей застосування найбільш використовуваних в даний час для дослідження ВС математичних моделей: моделей СМО, мереж Петрі та імітаційних.
Основний інтерес мають ті леї рівняння осесимметричного стану, що досліджував А. Ю. Ишлинский, які завжди були пробним каменем при побудові і дослідженні математичних моделей пластичності.
У той же час наш поки що початковий досвід свідчить - при відносно невеликому числі припущень можлива побудова дуже змістовних і піддаються дослідженню математичних моделей, що описують деякі ключові впливу в системі Державна влада - Громадянське суспільство, а результати моделювання допускають досить ясну інтерпретацію в політологічних термінах. Тим самим, методологія математичного моделювання може послужити більш глибокому розумінню систем Влада-Суспільство, багатьох важливих питань технології влади.
Розвиток нейронауки показало, що основним способом розуміння протікають в мозку процесів, осмислення наявних експериментальних даних, постановки нових проблем є побудова і дослідження математичних моделей. Природно, слід віддавати собі звіт, що шлях від нинішнього стану робіт в цій області до глибокого розуміння принципів роботи мозку, мабуть, дуже довгий. Моделі швидше відповідають на питання, як могли б працювати ті чи інші системи, в якихось рисах узгоджуються з даними про архітектуру, функції, особливості мозку.
Так як критерії якості відіграють велику роль при розробці методики і при плануванні натурного експерименту, то багато хто з них доцільно визначати за допомогою дослідження математичних моделей ще до початку основних експериментів.
Трудомісткість експериментального пошуку робочих параметрів вимірювальних пристроїв (ВП) і натурних випробувань може бути значною мірою скорочено, якщо на стадії проектування проводити дослідження математичних моделей пристроїв на ЕОМ.
Дослідження математичних моделей, в яких існує єдина точка z простору Z, що належить безлічі Gz, складається в знаходженні цієї точки і в вивченні її властивостей. У тих же випадках, коли допустимих точок z багато, необхідно розробляти спеціальні методи, призначені для аналізу таких моделей.
Дослідження математичної моделі зазвичай проводять на електронно-обчислювальній машині (ЕОМ), що володіє великими можливостями щодо проведення обчислювальних операцій. У багатьох випадках на Основі результатів, отриманих при проведенні досліджень на ЕОМ, представляється можливим вести проектування хімічних процесів без проведення досліджень на дослідній установці але за умови досить повного вивчення кінетики процесу в лабораторних умовах.
Дослідження математичної моделі розтріскування показали, що ймовірність розтріскування пропиточного матеріалу пари проводів ре помітно зменшується зі збільшенням геометричного параметра Я дроти. У свою чергу геометричний параметр істотно зростає, зі зменшенням діаметра провідника. Як видно з Мал. 5 - 24 найбільш різке зростання Я відбувається при діаметрах менше 0 5 мм.
Дослідження математичних моделей хімічних реакторів показує, що при певних умовах фазові портрети реакторів містять стійкі граничні цикли. Це означає, що хімічні реактори можуть функціонувати в автоколивальних режимах.
Дослідження математичної моделі роботи бурильного інструменту, що складається з однорозмірних колони бурильних труб і ударного ділянки, оснащеного вібратором і роздільником, встановленому між колоною бурильних труб і ударним ділянкою, показують, що з видаленням роздільник від забою монотонно зменшується амплітуда динамічного навантаження на забій і при віддаленості понад 100 м установка роздільник вже не впливає на роботу низу бурильної колони. Результати рішення також показують ро. Збільшення частоти коливань вібратора веде до зменшення динамічного навантаження на забій.
Дослідження математичної моделі нелінійного пневматичного аперіодичного ланки з ламінарним дроселем показує, що характеристика ЦАП в цілому описується тією ж формулою, що і характеристика перетворювача з кодоуправляемим резистором (5), а відповідна методична помилка перетворення, що досягає 625 шкали (див.рис. 13 г), може бути скомпенсирована алгоритмическим шляхом.
Для дослідження математичних моделей розробляються спеціальні математичні методи, придатні для дослідження нелінійних хвильових ефектів в резонансних умовах.
При дослідженні математичної моделі зручно представляти інформацію в графічній формі.
Побудова і дослідження математичної моделі такого складного комплексу до теперішнього часу в повній мірі не здійснено. Як правило, математична модель технологічного процесу зводиться до системи алгебраїчних або диференціальних рівнянь, дослідження якої з метою отримання оптимальних значень провідних параметрів класичними методами математичного аналізу стикається із серйозними, а часом і непереборні математичні труднощі. Це обумовлено великим числом обмежень, які істотно звужують сферу застосування класичних методів.
Розробка і дослідження математичної моделі об'єкта управління, дослідження алгоритмів функціонування та моделювання розробленої АСУ ТП пов'язано з необхідністю виконання великого числа машинних розрахунків як на універсальних ЦВМ, так і на керівників обчислювальних комплексах.
В рамках дослідження математичної моделі проводилося зіставлення результатів фізичного експерименту на реальному теплоп щравліческом стенді і розрахунків за моделлю за допомогою згаданої програми.
Розглянуто результати дослідження математичної моделі машинного агрегату з двохрухових синхронним приводом. Доведено перспективність застосування по гілках приводу важеля балансирних механізмів видавлювання навантажень.
складність побудови і дослідження математичної моделі істотно залежить від складності досліджуваного об'єкта.
Процес створення і дослідження математичної моделі часто з використанням обчислювальної техніки.
Найбільш універсальним засобом дослідження математичних моделей є ЕОМ. Для моделювання реальної системи електропостачання на ЕОМ необхідно перетворити її математичну модель в спеціальний моделюючий алгоритм.
Основними завданнями при дослідженні математичної моделі реактора змішування є визначення числа і стійкості стаціонарних станів системи, виявлення особливостей статики реактора, аналіз впливу вхідних параметрів процесу на його стійкість.
Таким чином, повне (дослідження математичних моделей процесу yi і у2 в стаціонарній області показало, що моделі yi і у2 неадекватно описують процес. Подальше ускладнення моделі не раціонально, так як це вимагає проведення великого числа дослідів і складних розрахунків.
Облік достовірності перевірок різко ускладнює дослідження математичної моделі технічного обслуговування ділянки трубопроводу. Використання необхідна умова існування екстремуму функції 3j, вже не дозволяє отримати скільки-небудь зручне співвідношення для визначення оптимального графіками перевірок.
Облік достовірності перевірок різко ускладнює дослідження математичної моделі технічного обслуговування ділянки трубопроводу. Використання необхідної умови існування екстремуму функції 32 вже не дозволяє отримати скільки-небудь зручне співвідношення для визначення оптимального графіка перевірок.
Отже, імітаційні експерименти - це дослідження математичних моделей, які приймають форму експерименту і здійснюються за допомогою обчислювальних машин. Імітаційні експерименти дозволяють аналізувати такі об'єкти, які з тих чи інших причин не можуть бути досліджені іншими шляхами. додатковою проблемою в порівнянні з натурними експериментами тут є попереднє побудова адекватної моделі досліджуваного об'єкта.
Метою даної роботи є розробка і дослідження математичних моделей, центральних алгоритмів, програмного забезпечення і методики синтезу на їх основі ІТТ КГ з описаними вище властивостями.
У сучасній теорії розробки переважне значення мають дослідження математичних моделей на базі ЕОМ, а проектування реач'них об'єктів ( ГЕОРЕСУРСИ) зводиться до прогнозу роботи побудованих моделей. Проект розробки газового родовища, що здійснюється свердловинним способом, передбачає будівництво певної кількості свердловин із заданими конструктивно-технічними характеристиками за даними геологорозвідувальних робіт і дослідно-промислової експлуатації. Свердловини Уренгойського, Ведмежого, Ямбурзького родовищ спроектовані і побудовані на рівні тих знань в області буріння і експлуатації, які домінували в 1960 - 70 роки. У технічних проектах на будівництво свердловин геологічні чинники розглядалися як ускладнюють процес буріння і кріплення, а досвіду експлуатації таких великих родовищ не було.
Відмінною рисою обернених задач, пов'язаних з дослідженням математичних моделей реальних нафтогазоносних пластів, є те, що характер додаткової інформації визначається можливостями промислового експерименту. Іншим фактором, який необхідно враховувати при розв'язанні обернених задач такого типу, є наявність похибок у промислових даних. Таким чином, принципове значення набувають питання дослідження обернених задач, постановка яких визначається характером промислових даних і розробка стійких методів їх вирішення.
Відмінною рисою обернених задач, пов'язаних з дослідженням математичних моделей реальних нафтогазоносних пластів, є те, що характер додаткової інформації визначається можливостями промислового експерименту. Іншим фактором, який необхідно враховувати при розв'язанні обернених задач такого типу, є наявність похибок у промислових даних. Таким чином, принципове значення набувають питання дослідження обернених задач, постановка яких визначається характером промислових даних, і розробка стійких методів їх вирішення.
Відмінною рисою обернених задач, пов'язаних з дослідженням математичних моделей реальних нафтогазоносних пластів є то, що характер додаткової інформації визначається можливостями промислового експерименту.
У попередніх розділах детально розглядалися основні етапи побудови та дослідження математичної моделі. Було встановлено, що на шляху дослідника є дві основні проблеми: побудова моделі на основі аналізу закономірностей досліджуваного явища і аналітичне рішення рівнянь отриманої моделі.
Отже, етап реалізації методу рішення містить в собі дослідження математичної моделі явища і перехід від неї до розрахункової схемою, включаючи аналіз з оцінкою похибки результатів, власне програмування - переклад схеми на мову машини, коли формується послідовність операцій, виконуваних машиною, і нарешті контроль за виконанням програми машиною.
Отже, етап реалізації методу рішення містить в собі дослідження математичної моделі явища і перехід від неї до розрахункової схемою, включаючи аналіз з оцінкою похибки результатів, власне програмування - переклад схеми на мову машини, коли формується послідовність операцій, виконуваних машиною, і нарешті контроль за виконанням програми машиною.
У книзі висвітлено питання застосування аналогової обчислювальної техніки для дослідження математичних моделей хімічних реакцій і об'єктів хімічної технології. Описані технічні прийоми роботи на аналогових обчислювальних машинах. Наведено велику кількість різноманітних прикладів для вивчення методів моделювання.
Математичної теорії газів присвячена велика література[30, 31, 48, 51-53, 106, 107, 109-112], А дослідження математичних моделей систем злипаються частинок досі зосереджені в спеціальних журналах, що і спонукало автора до написання цієї книги.
Функціональні зв'язки між величинами, які визначаються в результаті дослідження математичної моделі явища або експериментально, повинні зберігатися при будь-якій зміні масштабів одиниць для основних величин.
Температурні режими напівпромислових апаратів. Отримані на напівпромислової установці дані переконливо підтвердили правильність висновків, зроблених при дослідженні математичної моделі процесу на електронної лічильної машині. Це дозволяє зробити висновок про доцільність проведення подальших робіт над процесом із застосуванням поличних насадок.
МАТЕМАТИЧНА ЕКОНОМІКА - розділ математики, який об'єднує завдання, які виникають при дослідженні математичних моделей виробництва, розподілу, обміну та інших протікають в економіці процесів. Типовий приклад таких моделей є міжгалузевий баланс.
В даний час ці питання з більшим чи меншим успіхом вирішуються на основі дослідження математичних моделей процесів з урахуванням техніко-економічних в кон'юнктурних міркувань.
Очевидно, що встановлення меж в такій класифікації в багатьох випадках можливо на основі дослідження математичних моделей і не вимагає накопичення експериментальних даних.
Описана схема явно демонструє той факт, що принцип розширення[7], Запропонований спочатку для дослідження готових математичних моделей або завдань в готової математичної постановці може відігравати активну роль і на етапі моделювання досліджуваного об'єкта, коли мова заходить про дослідження тієї чи іншої прикладної проблеми з самого початку, і ще немає готової математичної постановки. З цієї точки зору перехід до похідної системі (задачі), описаний вище, як спосіб вирішення вироджених завдання, можна з повним правом розглядати і як початок математичного дослідження, і як продовження процесу моделювання.
Рішення ряду питань ескізного проектування ВС проводиться, як і в разі аванпроектірованія, шляхом дослідження математичної моделі системи. Моделюючий алгоритм процесу функціонування системи, складений на етапі аванпроектірованія, уточнюється з урахуванням змін в структурі системи і організації її роботи або складається заново, якщо ці зміни дуже значні.
Як уже зазначалося, ту чи іншу ланцюг регулювання можна раціонально вибрати тільки на основі дослідження математичної моделі процесу з урахуванням можливостей регуляторів.
У наступних параграфах цієї глави дається коротка характеристика деяких особливостей застосування найбільш використовуваних в даний час для дослідження ВС математичних моделей: моделей СМО, мереж Петрі та імітаційних.
Основний інтерес мають ті леї рівняння осесимметричного стану, що досліджував А. Ю. Ишлинский, які завжди були пробним каменем при побудові і дослідженні математичних моделей пластичності.
У той же час наш поки що початковий досвід свідчить - при відносно невеликому числі припущень можлива побудова дуже змістовних і піддаються дослідженню математичних моделей, що описують деякі ключові впливу в системі Державна влада - Громадянське суспільство, а результати моделювання допускають досить ясну інтерпретацію в політологічних термінах. Тим самим, методологія математичного моделювання може послужити більш глибокому розумінню систем Влада-Суспільство, багатьох важливих питань технології влади.
Розвиток нейронауки показало, що основним способом розуміння протікають в мозку процесів, осмислення наявних експериментальних даних, постановки нових проблем є побудова і дослідження математичних моделей. Природно, слід віддавати собі звіт, що шлях від нинішнього стану робіт в цій області до глибокого розуміння принципів роботи мозку, мабуть, дуже довгий. Моделі швидше відповідають на питання, як могли б працювати ті чи інші системи, в якихось рисах узгоджуються з даними про архітектуру, функції, особливості мозку.
Так як критерії якості відіграють велику роль при розробці методики і при плануванні натурного експерименту, то багато хто з них доцільно визначати за допомогою дослідження математичних моделей ще до початку основних експериментів.
Трудомісткість експериментального пошуку робочих параметрів вимірювальних пристроїв (ВП) і натурних випробувань може бути значною мірою скорочено, якщо на стадії проектування проводити дослідження математичних моделей пристроїв на ЕОМ.