А   Б  В  Г  Д  Е  Є  Ж  З  І  Ї  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Ю  Я 


Дійсний сигнал

Дійсні сигнали, що містяться в системах автоматичного регулювання та керування, рідко є простими аналітичними функціями, якими так часто передбачаються в класичних методах розрахунку і аналізу цих систем. Для багатьох задач управління класичні методи аналізу і розрахунку цілком придатні.

Якщо дійсний сигнал u (t) є вибірковою функцією випадкового процесу U (t), то аналітичний сигнал можна розглядати як вибіркову функцію комплексного випадкового процесу U (0 - В даному пункті ми розглянемо деякі основні властивості такого випадкового процесу.

Приклади дійсного і недійсного фракталів. Ідентифікувати дійсні сигнали фракталів досить легко. На графіку соєвого масла, показаному на рисунку 11.5 є приклад дійсного фрактального сигналу і подальшого фрактального входу, а потім іншого фрактала, який утворюється всередині Алігатора (нижче червоної лінії), і тому є недійсним у разі якщо спрацьовує.

Використання теореми про згортку для передбачення розмноження спектра при періодичної дискретизації. Оскільки це дійсний сигнал, його спектр, звичайно ж, симетричний щодо 0 Гц. На малюнку 544 широкі стрілки, що показують вправо, позначають операції перетворення Фур'є. Дискретизація цього сигналу еквівалентна множенню його на періодичну послідовність імпульсів, показану на малюнку 544 (b), відлік якої дорівнюють одиниці. Якщо частота дискретизації дорівнює /s відліків в секунду, то період дискретизації ts 1 /fs секунд. Для передбачення того, які ефекти в частотної області будуть викликані цим перемножением в тимчасовій області ми можемо використовувати теорему про згортку. Відповідно до цієї теореми, як ми тепер знаємо, спектр твори в тимчасовій області повинен бути сверткой спектрів сомножителей. Добре, ми знаємо, який спектр безперервного сигналу.

Діаграма частотних і амплітудної характеристик, що ілюструє поліпшення стійкості за допомогою фазоопережающего. Спроби використовувати дійсні сигнали прискорення важко надмірними сигналами крутильних вібрацій, і в результаті була отримана неправильна робота контактора. Ця проблема була вирішена застосуванням електричного контуру, що моделює динаміку пропелера.

Результати інтерполяції при Л /24 М 2. (а відліки інтерпольованої xint (n, вихідної х (п послідовностей і правильні значення відліків інтерпольованої послідовності. (Ь помилка інтерполяції. Друга особливість інтерполяції дійсних сигналів має дійсно велике значення. Цей алгоритм точної інтерполяції забезпечує коректні результати лише тоді коли вихідна послідовність) періодична в межах інтервалу накопичення. На цьому малюнку квадратики (і білі і чорні) представляють інтерпольованого послідовність xint (n) довжиною 48 відліків. Білі квадратики позначають відліки вихідної послідовності х (п), а кружечки позначають коректні значення інтерпольованих відліків.

У фізиці і техніці дійсні сигнали часто представляють у вигляді комплексних величин. Комплексне уявлення вибирається таким чином, щоб дійсна частина комплексної величини збігалася з репрезентованою нею действітельнозначним сигналом. Тоді якщо над комплексним сигналом виконуються тільки лінійні операції, істинний сигнал на кожному етапі можна знайти просто як дійсну частину комплексного сигналу.

Оскільки реально можна отримувати тільки дійсні сигнали, необхідно окремо визначати речову і уявну частини координатної функції.

Графік Forex. Коли ми дивимося на дійсний сигнал бару бичачого розвороту на графіку євродолара (Малюнок 912), ми помічаємо, що перший обведений кружечком бар бичачого розвороту явно відходить під кутом від Алігатора і тому є сигналом нашого входу. Через кілька днів з'явився ще один бар бичачого розвороту, який не може бути визнаний мають силу, тому що між ним і Алігатором НЕ побут ангуляції. Але неважливо, ми вже відкрили цю прибуткову угоду.

Таким чином, для дійсних сигналів інтеграл (184) в комплексній формі замінюється двома інтегралами.

В цьому випадку з властивостей уявлення обвідної дійсних сигналів ( см. розд.

Нехай x (t) являє собою такий дійсний сигнал тривалістю L с, що ряд Фур'є його періодичного продовження не містить гармонік з номером вище А.

Ці висновки були пророблені для дійсних складових векторів і дійсних сигналів. Так як нас цікавлять також комплексні сигнали, то формулу (68) треба узагальнити.

Блок-схема приймача релейного каналу. Якщо обладнання релейних подканалов не розраховане на можливість розрізнення дійсного сигналу від перешкод, то при високому рівні останніх може статися помилкове дію релейного захисту.

Розглянутий приклад періодичної послідовності не надто характерний, так як дійсний сигнал не може бути періодичною функцією часу; такий сигнал не містив би ніякої інформації.

Це пояснюється наявністю множника 1/2 в спектральному розкладанні дійсного сигналу по всьому ненульовим частотам. При дискретному перетворенні Фур'є (discrete Fourier transform - DFT, ДПФ), яке виконувалося для отримання графіка на рис. 13.7 довжина дорівнювала 256 Оскільки відношення SNR перетворення збільшується пропорційно довжині перетворення (або часу інтегрування), то завдяки перетворенню SNR поліпшується на 24 дБ[2]з втратою 3 0 дБ внаслідок усічення. Шумовий сигнал на кожній частоті ДПФ може бути представлений як квадратний корінь з суми квадратів гауссових випадкових величин, яка описується як випадкова величина, що має розподіл хі-квадрат з двома ступенями свободи. Дисперсія (потужність шуму) дорівнює квадрату середнього.

Ступінчаста і імпульсна функції представляють ідеалізації, полегшують наближене математичне опис дійсних сигналів; їх введення є неминучим наслідком введення ідеальних джерел і елементів, а також ідеальних ключів.

Виявлення фрактальних сигналів на покупку і продаж, які підтверджені Алігатором. | Відповіді на питання визначення мають силу фракталів, представлених на[IMAGE ]- 12. Стрілками. На графіку Harley Davidson - 4 - 14 є дев'ять дійсних сигналів на покупку. Пам'ятайте, що має силу сигнал повинен рухати по напрямку від Пасти Алігатора. Всі цінові бари знаходяться вище Пасти Алігатора, тому ми не звертаємо уваги на фрактали до продажу.

Останнє твердження випливає з того, що сдектр кореляційної функції двох дійсних сигналів дорівнює добутку їх спектрів.

Дискретне перетворення Гільберта являє собою процедуру, яка використовується для генерації комплексних сигналів з дійсних сигналів. Використання комплексних сигналів замість дійсних спрощує багато операцій обробки сигналів і підвищує їх ефективність. Насправді дискретне перетворення Гільберта не так складно, як здається в перший раз, і в цьому розділі робиться спроба підтвердити цю заяву.

цей результат означає, що з усіх можливих огинають, визначених через лінійні перетворення дійсного сигналу, тільки одна огинає, певна на основі аналітичного сигналу, має в среднеквадратичном сенсі найменшу швидкість флуктуації комплексної обвідної.

Тут слід відповісти на таке питання: яке значення можуть мати комплексні сигнали, якщо в природі існують лише дійсні сигнали. Один з можливих відповідей такий: прийняти, що комплексні сигнали існують в природі але завжди в вигляді комплексно-сполучених пар, сума яких завжди є дійсною.

Знайдіть дев'ять дійсних фрактальних сигналів на цьому графіку Harley Davidson. | Дев'ять дійсних фракталів на покупку на графіку Harley Davidson | Інший приклад того, як недійсний фрактальний сигнал стає дійсним. Фрактальний сигнал на покупку в точці 2 знаходиться значно нижче середньої лінії Алігатора (Зубов, коли він починає формуватися в точці 3. Точка 3 формує інший фрактальний сигнал на покупку на вертикальній лінії, позначеної буквою А1. Перетин горизонтальної лінії 3 і вертикальної лінії 4 знаходиться якраз нижче середньої лінії Алігатора (Зубов, і тому не є дійсним сигналом на покупку для лінії А1. Разом з тим, на лінії В він стає дійсним сигналом, тому що, якби він був ініційований , він знаходився б вище середньої лінії Алігатора (Зуби.

На 4 - 18 фрактальний сигнал знаходиться нижче середньої лінії (Зубов) Алігатора і під час формування не є дійсним сигналом на покупку. Разом з тим, після того, як фрактал сформований на барі що передує бару, відзначеному номером 1 він стає дійсним фрактальним сигналом на покупку, тому що середня лінія (Зуби) знаходиться нижче фрактального сигналу на покупку. Якби який-небудь один з барів, пронумерованих цифрами від 1 до 5 знаходився вище фрактала на покупку, їм слід було б скористатися.

Залишається лише з'ясувати, як при цьому зміниться процедура використання параметрів електричного кола для знаходження зміни перетвореної функції і спосіб переходу від неї до дійсного сигналу на виході електричного кола.

Зворотний випадок включає ситуацію, де лінія RSI занадто мінлива На дуже активному ринку лінія RSI може бути занадто, чутливої Часті переходи вище 70 і нижче 30 стають менш значними Важко визначитися між дійсними сигналами і ринковим шумом В такому випадку необхідно зменшити амплітуду лінії RS1 шляхом збільшення використовуваних днів.

Логічна схема для здійснення повороту робочого вала по найкоротшому шляху. Коли дійсний стан вала відповідає сектору, позначеному 00 (рис. 39 - 11), а необхідне положення сектора 11 то сигнал, що знімається з осередку НЕ-І повинен бути достатнім, щоб перевершити дійсний сигнал неузгодженості і повернути двигун в протилежному напрямку.

У самій верхній частині10 - 17 ви можете бачити Алігатора (хоча тут все чорно-біле, але на екрані комп'ютера все пофарбовано в різні кольори для більш легкого розпізнавання), при цьому з правого боку від цінових барів зображені дійсні сигнали. Дві стрілки між існуючими сигналами відображають поточну рушійну силу і прискорення ринку. Ці дві стрілки, направлені обидві вниз, вказують на те, що хоча Ціна піднімається, Рушійна Сила не тільки спрямована вниз, але і прискорюється в низхідному напрямку. Це зазвичай досить переконливий знак того, що ринок близький до повного розвороту.

В якійсь точці однак, гістограма почне падати до своєї нульової лінії Трейдери часто будуть використовувати зниження гістограми в якості раннього сигналу починати знімати прибутку підвищується акції. Дійсний сигнал продажу не дається, однак, поки гістограма дійсно не впаде нижче нульової лінії.

для будь-якого дійсного сигналу компоненти з позитивними і негативними частотами його синфазной (дійсної) складової завжди мають парної симетрією щодо нульової частоти. Це означає, що компоненти синфазной частини з позитивною і з негативною частотою є віддзеркаленням одне одного. Компоненти ж квадратури (уявної) складової з позитивною і з негативною частотою завжди мають протилежні знаки. Ця сполучена симетрія є невід'ємним властивістю дійсних сигналів і стає очевидною, коли їх спектр представляється в комплексній записи.

Косинус, представлений сумою двох обертових комплексних фа-Зоров. Тепер відступимо трохи назад і нагадаємо собі що ж ми робимо. Ми вивчаємо, як дійсні сигнали, які можна передавати по коаксіальному кабелю, оцифровувати і зберігати в пам'яті комп'ютера, можуть бути представлені комплексними числами. Так, кожна із складових частин комплексного числа дійсна, але ми розглядаємо ці частини особливим чином - як квадратури.

Угода про негативну частоті служить як заможний і потужний інструмент в аналізі сигналів. Використання негативної частоти стає обов'язковим, коли ми представляємо дійсні сигнали, такі як косинуси і синуси, в комплексній записи.

Якщо фільтри, які використовуються в схемах нормалізації сигналу, розташовані після того місця, де відбувається перетворення поздовжньої перешкоди в поперечну, вони послаблюють поперечний сигнал змінного струму, що виникає через поздовжньої перешкоди. В результаті сигнал помилки, який вимірюється підсистемою, може виявитися істотно менше дійсного сигналу помилки. Оскільки похибка зменшиться, КОСС зросте і стійкість підсистеми покращиться.

Однак реальні обурення, як правило, носять випадковий характер, і в явному вигляді описати їх неможливо. Детерміновані сигнали, використовувані при проектуванні систем управління, можуть служити лише наближеними моделями дійсних сигналів. Зазвичай розглядаються тільки модельні сигнали найпростішої форми, що дає можливість проводити якісну оцінку реакцій систем управління і суттєво спрощує процедури їх розрахунку. У той же час синтезована система виявляється оптимальною тільки по відношенню до певних модельним сигналам в рамках прийнятого критерію оптимальності. При всіх інших сигналах система може вважатися лише квазіоптимальний, хоча в більшості випадків цього буває цілком достатньо. Якщо ж до якості управління пред'являються підвищені вимоги, при синтезі регуляторів слід враховувати не лише динаміку об'єктів управління, а й властивості реальних збурень. Для цього необхідно застосовувати методи теорії випадкових процесів.

Слідуючи за барами вниз, зверніть увагу, що третій після ведмежого сигналу бар є баром бичачого розвороту, але знову ж таки, він не має сили, тому що стосується пасти Алігатора. Бар бичачого розвороту в трьох барах від правого боку цього графіка є ще одним дійсним сигналом, тому що має більш низький мінімум і закривається у верхній половині бару. Крім того, він має хорошу ангуляції. Повторюємо для ясності і оскільки це дуже важливо: хороша ангуляция означає тут, що шлях руху цінових барів крутіший, ніж кут Алігатора.

Дискретизація смугового сигналу. (А спектр вихідного безперервного сигналу. (Ь розмноження спектра дискретизованого сигналу при частоті дискретизації МГц.

У разі смугової дискретизації нас більше хвилює ширина спектра сигналу, ніж його найвища частота. Зауважимо, що частина сигналу, відповідна негативним частотам, з центром на частоті - /с, являє собою дзеркальне відображення частини, відповідної позитивним частотам, як і повинно бути для дійсних сигналів. Найвища частота в спектрі нашого смугового сигналу становить 22.5 МГц. В Відповідно до критерію Найквіста (дискретизація з частотою, що перевищує в 2 рази найвищу частоту в спектрі сигналу) частота дискретизації повинна становити не менше 45 МГц. Зауважимо, що вихідні спектральні компоненти залишаються на частотах /с, а копії спектра розташовані в області низьких частот, зближуючись на нульовій частоті. Малюнок 2.7 (b) показує, що для того, щоб уникнути накладень спектра, не потрібна дискретизація з частотою 45 МГц - замість цього ми використовуємо ефект розмноження спектра (2 - 5) для досягнення своєї мети.

Rp, службовець індикатором появи запиту на цьому рівні. Дійсний сигнал Е надходить в логічну схему переривання, може бути затриманий в схемі І (ЛР) декількома сигналами: сигналом від тригера маски М - р, сигналами Ср і Dp від наступного, більш високого рівня пріоритету (р - 1), що показують відповідно, що там немає заявки на переривання з більш високим пріоритетом і знятої маскою і що все більш високі рівні що активні. Заявка затримується також, якщо активний сам р-й рівень.

Тоді все повідомлення може бути розділене на дві частини, з яких одна представляє процес з двома станами і можливостями р1 - е і е й інша буде процесом з п станами і розподілом ймовірностей Pk. Процес з двома станами можна закодувати за методом, описаним вище, використовуючи в загальному випадку т символів для кодування довжини серій і (/я -[- 1) - й символ, щоб показати, що виникло рідкісне подія, завершуючи собою одну серію і починаючи наступну. Рідкісна подія - це дійсний сигнал, який відповідає одному з малоймовірних символів, а елемент коду Шеннона - Фено для розподілу ймовірностей Pk слід за спеціальним символом тільки для того, щоб показати, який елемент цього розподілу завершує серію. Якщо використовуються значення т або 3 (або будь-яке інше т 2 - О і - що використовуються т - - 1 символів дійсно є комбінаціями двійкових знаків, то код Шеннона - Фено може бути застосований в звичайному двійковому позначенні. Так як в коді Шеннона - Фено кінець кожного закодованого елемента можна визначити, то помилитися неможливо.

Точне управління з нелінійним провісником в системііінтегралом, двома постійними часу і великим запізненням. Застосування цього методу до окремого випадку системи з інтегралом, двома постійними часу і чистим запізненням показано на рис. 1713. Вхідна величина передбачається наперед не тільки на час руху по траєкторії, а й на час напаздиванія. Зворотній і пряма модель ланки G розділені п утворюють лінійний провісник. Це показує, що дійсний сигнал по F подається на обчислювач в ту саму точку, з якої починається пряма модель.

У разі дійсного вхідного сигналу частотою 1000 Гц з (3 - 1 1) А01і N 8 так що Mreai 1 8/2 4 що збігається з результатом, отриманим в прикладі. Співвідношення (3 - 17) може бути не настільки важливим, коли ми виконуємо ДПФ програмно або апаратно, використовуючи числа з плаваючою точкою, але якщо ми реалізуємо ДПФ в целочисленной арифметиці ми повинні віддавати собі звіт в тому, що результат може набувати значень, які в N /2 разів перевищують пікове значення вхідного сигналу. Це означає, що для дійсного сигналу апаратні регістри повинні бути досить довгими, щоб в них містилися великі числа, які в N /2 разів більше максимальної амплітуди вхідного сигналу. Трохи пізніше в цій розділі ми обговоримо питання про амплітуду відліків ДПФ докладніше.

Критерії зміщення, то необхідно було. Найбільш важливий момент, який необхідно враховувати при використанні таких вимірів, полягає в тому, що в більшості своїй цапфи мають овальність близько 25 мкм, незважаючи на особливу увагу, яку приділяють їх виготовлення. Відносне зміщення цапфи і вкладиша підшипника внаслідок вібрації може бути того ж порядку. Це означає, що в багатьох випадках дійсний сигнал може бути замаскований помилкою виготовлення цапфи; навіть при великій ретельності виготовлення залишкова помилка може бути близько 10 мкм, а одного разу вона навіть зросла, коли з якоїсь цапфи при складанні були видалені сліди легкої корозії.

Також життєво важливо зрозуміти, що критичним фактором є те, де подолано сигнал, на противагу тому, де він був СФОРМОВАНО. Якщо сигнал подолано за межами Зубов, ми використовуємо цю угоду, незалежно від того, де міг бути сформований фрактал. На графіках на 4 - 13 ці дійсні сигнали на покупку і продаж, що знаходяться за межами зубів Алігатора, відзначені стрілками вгору і вниз. Стрілки показують, де знаходиться середній бар фрактала. Вхід в ринок здійснюється тоді коли сигнал подолано.

Зміною сигналу називається абсолютна величина інтеграла від нахилу імпульсної кривої, рівна, отже, загальним відхилення сигналу, яке береться завжди з позитивним знаком. оскільки звичайна похідна функції не визначається в точці розриву, то рівняння (212) може викликати сумнів. Це сумнів можна усунути, допустивши, що безперервний сигнал є лише ідеалізацією дійсного сигналу, який змінюється поблизу від ідеалізованого розриву дуже швидко, але все ж безперервно. Цієї проблеми можна зовсім уникнути, якщо прийняти визначення зміни сигналу, абсолютно не містить похідною. Сигнал можна представити у вигляді суми неубивающей функції vay (t) і незростаюча функції г нв (t), як показано на фіг. Тоді зміна v (t) в інтервалі часу між моментами /, і (2 одно ну (2 - vay (A) - нв) (2) - г VKB (Xi) - Така зміна можна наочно представити у вигляді загального переміщення точки, викреслюють криву сигналу.

Якщо мої колеги по ЦГЗ хочуть заявити, що негативна частота не існує в тимчасовій області я не буду сперечатися. Однак наше визначення негативної частоти в частотної області є однозначним, сумісним з дійсними сигналами, дуже корисним, і ми будемо його дотримуватися.

Зворотний випадок - це ситуація, коли крива RSI занадто волатильна. На дуже активному ринку вона може стати занадто чутливою. Часті руху вище 70 і нижче 30 будуть менш вагомими, тому що важко відокремити справжні сигнали від ринкового шуму.

Спектр вихідної последовательностіxr (n і односторонній спектр аналітичної послідовності хс (п. З появою швидких мікросхем ЦГЗ і конвеєрних методів БПФ ця схема генерації аналітичних сигналів може виявитися життєздатною в цілому ряді застосувань. Одна з можливостей, які слід розглянути, полягає в використанні для обчислення прямого ДПФ дійсного сигналу хт (п) ефективного методу 27У - точкового дійсного БПФ, описаного в розділі135.2. Звичайно, вдумливий інженер проведе також пошук в літературі щоб з'ясувати, які алгоритми ефективного обчислення зворотного ШПФ є для випадку, коли багато відліки в частотної області дорівнюють нулю.

Якщо відома Я (о) або fi (t), то можна обчислити вихідний сигнал при будь-якому заданому вхідному сигналі. Виникає питання: що означає exp (s), коли s - комплексне число. Перша частина завдання зводиться до визначення комплексного експоненціального сигналу exp (st) і його зв'язку з дійсними сигналами, існуючими в природі.

У сверхрегенератівниміпріємникамі схемах режим коливань переривчастий, коливання генератора-детектора періодично придушуються зовнішнім або внутрішнім пристроєм. Продетектірованний сигнал при цьому пропорційний середньому випрямлення струму. Тому при проходженні через одиночну лінію квадрупольного резонансу сверхрегенератора реєструє 2п 1 сигналів, з яких один - центральний - є дійсним сигналом ЯКР, а решта 2п - сверхрегенератівниміпріємникамі сателітами. Через переривчастого режиму роботи виділяється змішаний сигнал поглинання і дисперсії, причому їх відносний внесок обумовлюється характеристиками зразка і режиму генератора.

Ми ще не дісталися до них, але немає ніяких сумнівів, що багато хто з сьогоднішніх самих спекулятивних ринкових моделей (фігур) можуть бути пояснені тим фактом, що тисячі ринкових інвесторів загострюють свою увагу на одних і тих же лініях, розглядаючи одні й ті ж графіки, вставляючи при цьому одні і ті ж дискети в свої комп'ютери. Деякі з трейдерів аналізують моделі (фігури) для формулювання будь-якої гіпотези. Але навіть якщо модель цілком випадкова, вона може почати генерувати дійсні сигнали, якщо її використовує достатню кількість трейдерів.

Візуалізація квадратурного сигналу за допомогою осцилоскопа. Таким чином, в нашому прикладі з осцилоскопом оператор j реалізується просто порядком підключення наших кабелів до осцилоскоп. Дійсний косинусоидальной сигнал управляє відхиленням променя по горизонталі а дійсний синусоїдальний сигнал управляє відхиленням променя по вертикалі. В результаті формується двомірний квадратура сигнал, значення якого видається миттєвим положенням точки на екрані осцилоскопа. Приклад, наведений на малюнку 8.7 нагадує нам про одну важливу характеристику квадратурних сигналів: в той час, як дійсні сигнали можуть передаватися по одному дроту, для передачі квадратурних (комплексних) сигналів завжди потрібно два дроти.

Спектр при розтягнутому БПФ. (А вихідний спектр. (Ь схема обробки. (З спектр після понижувального перетворення. (D спектр відфільтрованого і зріджені сигналу. АЧХ ФНЧ показана штриховою лінією. Після фільтрації перед БПФ вихідний сигнал фільтра хс п) проріджується в D разів, в результаті чого отримуємо послідовність х з (п) з частотою дискретизації /fsi /D. Ключовим моментом тут є те, що довжина послідовності х з (п) дорівнює N /D, завдяки чому ми можемо виконати БПФ зменшеного розміру. На відміну від випадку дійсного сигналу, коли відліки в області позитивних і негативних частот є комплексно-сполученими.